[发明专利]模板提取系统、装置和方法

权利要求书

1.模板提取方法，其中，包括如下步骤：

接收来自工业物联网中的复数个工业软件中的源知识，并将上述源知识信息转化为标准模型，所述标准模型包括统一格式的模型模板或模型实例；

比较所述统一格式的模型模板或模型实例和知识库中的已有模板，从所述统一格式的模型模板或模型实例中提取新模板。

2.根据权利要求1所述的模型提取方法，其特征在于，所述工业软件包括仿真软件、自动化软件。

3.根据权利要求1所述的模型提取方法，其特征在于，所述转化步骤还包括：调取关键词库中基于语义的标准关键词，并通过设定所述源知识信息中的关键词来将所述源知识信息转化为标准模型。

4.根据权利要求1所述的模型提取方法，其特征在于，在所述转化步骤还包括如下步骤：

接收来自工业物联网中的复数个工业软件中的源知识，解析所述源知识，获取所述源知识中的每个关键词和所述关键词之间的关系，将每个关键词和所述关键词之间的关系构建为统一的语义模型；

将所述关键词和关键词库中的标准关键词进行比较，在关键词组中找到标准关键词对所述关键词进行校准，输出基于标准关键词的语义模型；

计算基于标准关键词的语义模型中的关键词在特定分类中的出现概率，基于所述出现概率对该基于标准关键词的语义模型进行分类，并输出具有分类信息的标准模型。

5.根据权利要求4所述的模型提取方法，其特征在于，在所述转化步骤中，当一个标准模型被定义为模板类型，则输出统一格式的模型模板，否则输出一个模型实例。

6.根据权利要求1所述的模型提取方法，其特征在于，所述提取步骤还包括：比较所述统一格式的模型实例和知识库中的已有模板，统计在一个所述统一格式的模型实例中出现至少两次的模型，获取能够重复使用的新模板。

7.根据权利要求1所述的模型提取方法，其特征在于，所述提取步骤还包括：比较所述统一格式的模型实例和知识库中的已有模板，如果在一个所述统一格式的模型实例中找到至少两个已有模板的结合，则获取所述两个已有模板的结合作为能够重复使用的新模板。

8.根据权利要求1所述的模型提取方法，其特征在于，其还包括如下步骤：比较所述统一格式的模型模板或模型实例中的关键词和知识库中的已有关键词，从所述统一格式的模型模板或模型实例中提取新关键词，并将该新关键词设置于一个关键词组中。

9.模板提取装置，其中，包括：

知识转化模块(110)，其接收来自工业物联网中的复数个工业软件中的源知识，并将上述源知识信息转化为标准模型，其中，所述标准模型包括统一格式的模型模板或模型实例；

知识分析模块(120)，其比较所述统一格式的模型模板或模型实例和知识库(140)中的已有模板，从所述统一格式的模型模板或模型实例中提取新模板。

10.根据权利要求9所述的模型提取装置，其特征在于，所述工业软件包括仿真软件、自动化软件。

11.根据权利要求8所述的模型提取装置，其特征在于，所述转化步骤还包括：知识转化模块(110)包括校准模块(1104)，所述校准模块(1104)调取关键词库(130)中基于语义的标准关键词，并通过设定所述源知识信息中的关键词来将所述源知识信息转化为标准模型。