[发明专利]灰度发布新产品的方法和装置

说明书

本说明书实施例公开了一种在系统中灰度发布新产品的方法和装置，所述方法包括：获取系统中多个第一产品以及所述多个第一产品包括的多个关键词，其中所述多个第一产品中包括待发布的新产品；基于所述多个第一产品以及所述多个第一产品包括的多个关键词，获取所述新产品的各个关键词的权重；根据所述权重，获取新产品的关键词向量；计算预先获取的用户的关键词向量与所述新产品的关键词向量的相似度；以及在所述相似度大于预定阈值的情况中，确定所述用户为使用所述新产品的目标用户，将新产品发布给所述目标用户。

技术领域

本说明书实施例涉及互联网技术领域，更具体地，涉及。一种在系统中灰度发布新产品的方法和装置。

背景技术

在互联网产品日新月异的今天，每天都会有很多新的产品或产品新版本发布。在新产品上线时，经常会采取灰度的方式来发布产品。即，让一部分用户使用新产品，如果这部分用户对新产品的使用没有问题，则逐步扩大使用新产品的用户范围。或者，对于发布产品新版本的情况，让一部分用户使用产品老版本，让一部分用户使用产品新版本，如果对新版本的使用没有问题，则逐步让全部用户都使用新版本。

通过灰度发布新产品，可以保证系统的稳定、用户的体验，并且可在问题扩大前发现问题、解决问题。目前，在灰度发布中，通过以下方式人工配置灰度名单：选取公司内部人员、选取预定比例的用户、随机推送等。因此，需要一种更有效的在互联网中灰度发布新产品的方法。

发明内容

本说明书实施例旨在提供一种更有效的灰度发布新产品的方案，以解决现有技术中的不足。

为实现上述目的，本说明书一个方面提供一种在系统中灰度发布新产品的方法，包括：获取系统中多个第一产品以及所述多个第一产品包括的多个关键词，其中所述多个第一产品中包括待发布的新产品；基于所述多个第一产品以及所述多个第一产品包括的多个关键词，获取所述新产品的各个关键词的权重；根据所述权重，获取新产品的关键词向量；计算预先获取的用户的关键词向量与所述新产品的关键词向量的相似度；以及在所述相似度大于预定阈值的情况中，确定所述用户为使用所述新产品的目标用户，将新产品发布给所述目标用户。

在一个实施例中，在所述在系统中灰度发布新产品的方法中，所述新产品是老版本产品的更新版本，以及确定所述用户为使用所述新产品的目标用户包括，当所述用户进入所述老版本产品时，使得所述用户使用所述新产品。

在一个实施例中，在所述在系统中灰度发布新产品的方法中，所述多个第一产品包括的多个关键词为所述多个第一产品包括的文本中包括的多个关键词。

在一个实施例中，在所述在系统中灰度发布新产品的方法中，获取所述新产品的各个关键词的权重包括，通过TF-IDF算法获取所述新产品的各个关键词的权重。

在一个实施例中，在所述在系统中灰度发布新产品的方法中，所述预先获取的用户的关键词向量通过如下步骤获取：获取系统中多个第二产品以及所述多个第二产品包括的多个关键词，其中所述第二产品相对于用户开放使用；获取用户关于所述多个第二产品的偏好度数据；根据所述偏好度数据，将所述多个第二产品划分为正样本集合和负样本集合；基于所述多个第二产品以及所述多个第二产品包括的多个关键词，获取每个第二产品的各个关键词的权重；根据所述每个第二产品的各个关键词的权重，获取所述每个第二产品的关键词向量；以及根据所述正样本集合、负样本集合以及所述每个第二产品的关键词向量，通过Rocchio算法进行计算，获得用户的关键词向量。

在一个实施例中，在所述在系统中灰度发布新产品的方法中，所述多个第二产品是所述多个第一产品中包括的多个产品。

在一个实施例中，在所述在系统中灰度发布新产品的方法中，所述偏好度数据包括以下至少一项数据：用户对产品的使用频次、用户对产品的评分以及用户对产品的近期使用次数。