[发明专利]太阳能光伏电池最大功率追踪方法和系统有效
| 申请号： | 201810372219.2 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108614612B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 陈关忠;杜长河;辜晓川;李秀福 | 申请（专利权）人： | 青岛高校信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G05F1/67 | 分类号： | G05F1/67;G06N3/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 王笑 |
| 地址： | 266071 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 太阳能 电池 最大 功率 追踪 方法 系统 | ||
1.太阳能光伏电池最大功率追踪方法，其特征在于，包括：
接收采集的测点数据；
构建径向基神经网络，并采用所述测点数据进行训练得到网络模型；所述网络模型，具体为：
I=f(S,T,U1)；其中，I为电流强度，S为光照强度，T为环境温度，U1为电压强度;
基于所述网络模型构建输出功率的寻优目标函数，并基于遗传算法计算最优输出电压；所述输出功率的寻优目标函数为P=IU，其中，U为输出电压；
控制太阳能光伏电池工作在所述最优输出电压上，以使得所述太阳能光伏电池工作在最大功率点上。
2.根据权利要求1所述的太阳能光伏电池最大功率追踪方法，其特征在于，在接收采集的测点数据之后，所述方法还包括：
将所述测点数据按照设定单位进行转换。
3.根据权利要求1所述的太阳能光伏电池最大功率追踪方法，其特征在于，
所述基于遗传算法计算最优输出电压的约束条件为0U200。
4.太阳能光伏电池最大功率追踪系统，其特征在于，包括测点数据采集模块、测点数据接收模块、训练模块、寻优模块和控制模块；
所述测点数据采集模块，用于采集测点数据；
所述测点数据接收模块，用于从所述测点数据采集模块接收采集的所述测点数据；
所述训练模块，用于构建径向基神经网络，并采用所述测点数据进行训练得到网络模型；所述网络模型，具体为：
I=f(S,T,U1)；其中，I为电流强度，S为光照强度，T为环境温度，U1为电压强度;
所述寻优模块，用于基于所述网络模型构建输出功率的寻优目标函数，并基于遗传算法计算最优输出电压；所述输出功率的寻优目标函数为P=IU，其中，U为输出电压；
所述控制模块，用于控制太阳能光伏电池工作在所述最优输出电压上，以使得所述太阳能光伏电池工作在最大功率点上。
5.根据权利要求4所述的太阳能光伏电池最大功率追踪系统，其特征在于，所述系统还包括单位转换模块，用于在接收采集的测点数据之后，将所述测点数据按照设定单位进行转换。
6.根据权利要求4所述的太阳能光伏电池最大功率追踪系统，其特征在于，所述基于遗传算法计算最优输出电压的约束条件为0U200。
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