[发明专利]一种智能鉴毒的方法及装置

说明书

本发明适用于计算机检测技术领域，提供了一种瞳孔检测的方法及装置，包括：通过在不同光通量的环境中，获取被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像；分别计算所述基准图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第一比值、所述暗瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第二比值以及所述亮瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第三比值；根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常。通过获取不同光通量的环境中的被测对象的基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，并这些图像中瞳孔面积与虹膜面积之间的比值，根据面积比值确定被测对象的瞳孔是否异常，保证了瞳孔检测的准确性和普适性，提高了瞳孔检测的精度。

技术领域

本发明属于计算机检测技术领域，尤其涉及一种智能鉴毒的方法及装置。

背景技术

眼睛作为人体重要的信息获取器官，在获取外界光辐射信息的同时，还反映人体多个组织和器官的病变情况。瞳孔是受到不同光照的刺激后发生的扩大或缩小，但控制瞳孔变化的是动眼神经中的交感神经和副交感神经。一旦这些神经系统受损，其控制瞳孔变化的能力也就丧失了，这也正是通过瞳孔变化可以观察到某些疾病发生的机理。通过对眼睛的观察和测量不仅可以发现眼科疾病，甚至可以对一些全身性疾病进行早期诊断。

现有技术通过对瞳孔直径及其大小变化进行测量，实现对眼科手术及疗效的评估，或者对各种疾病的诊断。但是，现有的瞳孔测量方式容易受到外界环境和被测者条件的影响，测量精度较差，而造成计算误差或者判定失准。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种智能鉴毒的方法及装置，以解决现有技术中测量精度较差，容易受到外界环境和被测者条件的影响，测量精度较差，而造成计算误差或者判定失准的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种智能鉴毒的方法，包括：

在不同光通量的环境中，获取被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像；

分别计算所述基准图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第一比值、所述暗瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第二比值以及所述亮瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第三比值；

根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常。

本发明实施例的第二方面提供了一种智能鉴毒的装置，包括：

图像获取单元，用于获取不同光通量时被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像；

比值计算单元，用于分别计算所述基准图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第一比值、所述暗瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第二比值以及所述亮瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第三比值；

异常判断单元，用于根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常。

本发明实施例的第三方面提供了一种智能鉴毒的装置，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持装置执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。