[发明专利]对象识别方法和装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明公开了一种对象识别方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取指定对象的指定操作特征的目标操作特征值，其中，所述指定操作特征用于标识所述指定对象执行的指定操作的操作信息；根据所述目标操作特征值和目标模型，确定所述指定对象属于目标分组的目标概率，其中，所述目标模型是使用样本对象的样本操作特征值对初始模型进行训练得到的模型；根据确定的所述目标概率确定对象识别结果，其中，所述对象识别结果用于指示所述指定对象是否属于所述目标分组。本发明解决了由于用户识别方式依赖用户登记的个人资料造成识别结果准确度较差的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种对象识别方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

目前，为了识别用户是否属于特定群体，需要获取登录应用程序所使用的社交网络平台的账号，然后查询用户使用该账号时登记的个人资料，确定该用户是否属于特定群体。

由于上述用户识别方式依赖于用户登记的个人资料，而个人资料的登记具有主观性，导致识别结果准确度较差的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种对象识别方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决由于用户识别方式依赖用户登记的个人资料造成识别结果准确度较差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种对象识别方法，包括：获取指定对象的指定操作特征的目标操作特征值，其中，所述指定操作特征用于标识所述指定对象执行的指定操作的操作信息；根据所述目标操作特征值和目标模型，确定所述指定对象属于目标分组的目标概率，其中，所述目标模型是使用样本对象的样本操作特征值对初始模型进行训练得到的模型；根据确定的所述目标概率确定对象识别结果，其中，所述对象识别结果用于指示所述指定对象是否属于所述目标分组。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种对象识别装置，包括：第一获取单元，用于获取指定对象的指定操作特征的目标操作特征值，其中，所述指定操作特征用于标识所述指定对象执行的指定操作的操作信息；第一确定单元，用于根据所述目标操作特征值和目标模型，确定所述指定对象属于目标分组的目标概率，其中，所述目标模型是使用样本对象的样本操作特征值对初始模型进行训练得到的模型；第二确定单元，用于根据确定的所述目标概率确定对象识别结果，其中，所述对象识别结果用于指示所述指定对象是否属于所述目标分组。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的方法。

在本发明实施例中，采用自动识别的方式，通过获取指定对象的指定操作特征的目标操作特征值，其中，指定操作特征用于标识指定对象执行的指定操作的操作信息；根据目标操作特征值和目标模型，确定指定对象属于目标分组的概率，并根据确定的概率确定指定对象是否属于目标分组，达到了自动识别对象是否属于目标分组的目的，由于根据指定对象对指定操作的操作信息，对对象进行自动识别，识别的依据是对象的操作信息，从而实现了提高识别结果准确度的技术效果，进而解决了由于用户识别方式依赖用户登记的个人资料造成识别结果准确度较差的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种对象识别方法的应用环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的对象识别方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的逻辑回归的示意图；