[发明专利]一种基于大数据分析的学生成长档案系统在审
申请号: | 201810368345.0 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108595626A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 王振宇;林建忙;卢超 | 申请(专利权)人: | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262 | 代理人: | 汤时达;刘超 |
地址: | 325000 浙江省温*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 变化率 档案系统 大数据 录入 采集 传感器采集 学生 成长数据 成绩数据 合理状态 计量系统 建模模块 录入系统 身体参数 心率数据 课堂 爆发力 变化量 采集器 五边形 图示 耐力 分析 表现 芯片 档案 监测 观察 成绩 | ||
1.一种基于大数据分析的学生成长档案系统,其特征在于:
通过身体素质采集器采集身体参数;
通过传感器采集运动时耐力、爆发力及心率数据;
通过成绩录入系统采集成绩数据;
通过课堂表现系统录入课堂表现数据;
通过运动计量系统录入运动数据;
芯片收集以上信息,并对比以上数据的每次变化量,得到变化率;
通过建模模块形成五边形,每个顶端为以上五个数据中变化率的一个,以上五个数据中变化率分别位于一个顶端;
形成学生成长数据档案。
2.根据权利要求1所述基于教育大数据的学生素质评价系统,其特征在于:通过身体素质采集器内的身份识别模块识别身份信息,并通过身体素质采集器内的超声波测距模块测量人体长度;通过身体素质采集器内的称重传感器测量学生体重,并通过通讯设备将数据发送至芯片。
3.根据权利要求2所述基于教育大数据的学生素质评价系统,其特征在于:身体素质采集器内的超声波测距模块为手环内的超声波测距模块;身体素质采集器内的称重传感器为座椅上的称重传感器。
4.根据权利要求1所述基于教育大数据的学生素质评价系统,其特征在于:传感器包括测距传感器、计时模块和心率传感器;通过一定距离所需跑步时间长短测量耐力和爆发力,通过跑步时和平静时的心率测量心率数据。
5.根据权利要求4所述基于教育大数据的学生素质评价系统,其特征在于:心率传感器包括至少一个第一传感器,至少一个第一传感器被安置位在沿着表带内壁的三个不同位置处采集心率信息;数据存储器,数据存储器通信地耦合到至少一个第一传感器以从至少一个第一传感器接收心率信息;以及数据发送器,数据发送器耦合到数据存储器以呈现在三个不同位置处检测到的心率信息的至少一个特征;芯片内设有身份识别模块,身份识别模块与数据存储器连接,更新身份识别模块内的数据信息,数据接收器、数据发送器、数据存储器连接,发送数据至芯片;测距传感器测量运动起始点,测得运动距离,计时模块测量运动时间;长距离运动测量耐力;短距离运动测量爆发力。
6.根据权利要求1所述基于教育大数据的学生素质评价系统,其特征在于:成绩录入系统包括采集单元、成绩录入客户端、防火墙、路由器、中心服务器和用户终端;采集单元的输入端获取试卷图像;所述采集单元的输出端接所述成绩录入客户端的相应输入端;所述成绩录入客户端与互联网相连接;中心服务器经路由器、防火墙与互联网相连接;用户终端与互联网相连接;采集单元为扫描仪、高拍仪、照相机、摄像机或手机摄像头;成绩录入客户端为计算机、平板电脑或手机;中心服务器为计算机;所述用户终端为计算机。
7.根据权利要求6所述基于教育大数据的学生素质评价系统,其特征在于:还设有对比模块,对比采集单元采集的数据和平时成绩,如果波动过大,由系统标记,确认是否采集出错。
8.根据权利要求1所述基于教育大数据的学生素质评价系统,其特征在于:课堂表现记录器包括声音识别器、通讯录和确认正确模块及记录模块,采集教师课堂提问信息,并确认教师要求回答的学员,通过教师点名的名字与通讯录内学员名字匹配,通过教师的语音确认学员回答是否正确;并由记录模块记录学员课堂内答题。
9.根据权利要求1所述基于教育大数据的学生素质评价系统,其特征在于:运动计量系统,通过记步器和身体摆动记录器以及热量消耗传感器记录每天运动量及消耗热量的量,并发送至芯片。
10.根据权利要求1所述基于教育大数据的学生素质评价系统,其特征在于:通过建模模块以身体参数;耐力、爆发力及心率数据;成绩数据;课堂表现数据;日均卡路里消耗量为五个顶端形成五边形;将学员实际数据填入五边形,相邻数据相互连接,形成图示。
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