[发明专利]转义识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种转义识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的第一目标词语及第二目标词语；

确定所述第一目标词语对应的第一特征向量及第二特征向量，及所述第二目标词语对应的第三特征向量及第四特征向量；其中，所述第一特征向量与所述第二目标词语相关，第二特征向量与所述第二目标词语无关，第三特征向量与所述第一目标词语相关，第四特征向量与所述第一目标词语无关；

根据所述第一特征向量与所述第二特征向量间的距离，及所述第三特征与所述第四特征向量间的距离，确定所述第一目标词语与所述第二目标词语组合时的转义概率；

所述确定所述第一目标词语与所述第二目标词语组合时的转义概率，包括：

若所述第一特征向量与所述第二特征向量间的距离小于第一阈值，且所述第三特征与所述第四特征向量间的距离大于第二阈值，则确定所述第一目标词语与所述第二目标词语组合时的转义概率大于第三阈值；

或者，

若所述第一特征向量与所述第二特征向量间的距离大于第二阈值，且所述第三特征与所述第四特征向量间的距离小于第一阈值，则确定所述第一目标词语与所述第二目标词语组合时的转义概率大于第三阈值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一目标词对应的第一特征向量及第二特征向量，包括：

对网络进行数据爬取，获取所述第一目标词语对应的第一共现词集及第二共现词集，其中所述第一共现词集中包括所述第二目标词语；

根据所述第一共现词集中包括的各共现词，确定所述第一目标词语对应的第一特征向量；

根据所述第二共现词集中包括的各共现词，确定所述第一目标词语对应的第二特征向量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一目标词对应的第一特征向量及第二特征向量，包括：

对网络进行数据爬取，获取包含所述第一目标词语的第一页面集及第二页面集，其中，所述第一页面集中至少一个页面中包括所述第二目标词语；

根据所述第一页面集中各页面的属性信息，确定所述第一目标词语对应的第一特征向量；

根据所述第二页面集中各页面的属性信息，确定所述第一目标词语对应的第二特征向量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各页面的属性信息，包括：各页面的类型或各页面所属站点的类型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一目标词对应的第一特征向量及第二特征向量，包括：

获取与所述第一目标词语对应的第一图片集及第二图片集，其中第一图片集中至少一个图片与所述第二目标词语对应的图片集中的图片相同；

根据所述第一图片集中各图片的内容，确定所述第一目标词语对应的第一特征向量；

根据所述第二图片集中各图片的内容，确定所述第一目标词语对应的第二特征向量。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的第一目标词语及第二目标词语，包括：

根据查询语句与候选结果，确定所述待识别的第一目标词语及第二目标词语。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一目标词语与所述第二目标词语组合时的转义概率之后，还包括：

根据所述第一目标词语与所述第二目标词语组合时的转义概率，确定所述候选结果的显示顺序。

8.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一目标词语与所述第二目标词语组合时的转义概率，包括：

所述第一阈值小于或等于所述第二阈值。