[发明专利]永磁同步电机单电流传感器电流预测控制的方法及装置有效
申请号: | 201810367003.7 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108521246B | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 杨明;龙江;李英强;徐殿国;聂鹏举;唐新荣 | 申请(专利权)人: | 科力尔电机集团股份有限公司 |
主分类号: | H02P21/22 | 分类号: | H02P21/22;H02P6/26 |
代理公司: | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人: | 张宇峰 |
地址: | 426181 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 永磁 同步电机 电流传感器 电流 预测 控制 方法 装置 | ||
1.一种永磁同步电机单电流传感器电流预测控制的方法,其特征在于,包括:
获取所述电机的单相电流值、转速、电角度和相电压值;
根据所述单相电流值和移相算法确定移相电流值;
根据所述转速、所述电角度、所述相电压值和电流预测模型确定预测电流值;
根据卡尔曼滤波算法确定最优权重系数;
根据所述移相电流值、所述预测电流值和所述最优权重系数确定最优校正电流值;
其中,所述根据所述单相电流值和移相算法确定移相电流值,包括:
所述移相电流值按照以下公式计算得到:
ib=ia(t-20/pn)
其中,ib为所述移相电流值,ia为所述电流传感器检测得到的a相电流值,p为所述电机的极对数,n为所述电机的转速。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据卡尔曼滤波算法确定最优权重系数,包括:
所述最优权重系数按照以下公式计算得到:
其中,Kk为所述最优权重系数,Pk/k-1为最优电流值的先验协方差矩阵,Rk为移相电流值噪声协方差矩阵,Hk为所述最优电流值与所述预测电流值的系数矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述移相电流值、所述预测电流值和所述最优权重系数确定最优校正电流值,包括:
所述最优校正电流值依据以下公式计算得到:
其中,为所述最优校正电流值,为所述预测电流值,为所述移相电流值,Kk为所述最优权重系数。
4.一种永磁同步电机单电流传感器电流预测控制的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取所述电机的单相电流值、转速、电角度和相电压值;
第一确定单元,用于根据所述单相电流值和移相算法确定移相电流值;
第二确定单元,用于根据所述转速、所述电角度、所述相电压值和电流预测模型确定预测电流值;
第三确定单元,用于根据卡尔曼滤波算法确定最优权重系数;
第四确定单元,用于根据所述移相电流值、所述预测电流值和所述最优权重系数确定最优校正电流值;
其中,所述第一确定单元用于按照以下公式计算所述移相电流值:
ib=ia(t-20/pn)
其中,ib为所述移相电流值,ia为所述电流传感器检测得到的a相电流值,p为所述电机的极对数,n为所述电机的转速。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第三确定单元包括:
最优权重系数计算子单元,用于按照以下公式计算所述最优权重系数:
其中,Kk为所述权重系数,Pk/k-1为最优电流值的先验协方差矩阵,Rk为所述移相电流值噪声协方差矩阵,Hk为所述最优电流值与所述预测电流值的系数矩阵。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第三确定单元还包括:
先验协方差矩阵计算子单元,用于按照以下公式计算所述最优电流值的所述先验协方差矩阵:
其中,Pk/k-1所述最优电流值的所述先验协方差矩阵,φk/k-1为所述电流预测模型中系数矩阵,Qk-1为所述预测电流值噪声协方差矩阵,Pk-1为最优电流值后验协方差矩阵。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第四确定单元用于按照以下公式计算所述最优校正电流值:
其中,为所述最优校正电流值,为所述预测电流值,为所述移相电流值,Kk为所述最优权重系数。
8.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,还包括控制单元,用于根据所述最优校正电流值进行电流闭环控制。
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