[发明专利]一种教育大数据综合分析系统在审
申请号: | 201810366975.4 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108595617A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 王振宇;郑祥智;周建清 | 申请(专利权)人: | 温州市鹿城区中津先进科技研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262 | 代理人: | 汤时达;刘超 |
地址: | 325000 浙江省温*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 教育数据 综合分析系统 大数据 综合分析 标准建模 采集系统 存储系统 分析系统 建模分析 人工端口 实时更新 图谱分析 网络端口 建模 整合 分析 教育 融合 校园 网络 | ||
1.一种教育大数据综合分析系统,包括教育数据采集系统、教育数据融合存储系统、教育数据分析系统,其特征在于,各系统之间通信连接,教育数据采集系统通过网端收集、在线校园数据提取和手动录入采集教育大数据并发送至教育数据融合存储系统,教育数据融合存储系统通过对教育大数据进行预处理,将不同属性、格式的教育大数据依据属性分类存储为对应模板格式的存储数据,教育数据分析系统接受用户提交的不同维度的分析请求,提取教育数据融合存储系统中的存储数据进行数据分析,将数据分析结果可视化展示。
2.根据权利要求1所述的一种教育大数据综合分析系统,其特征在于,教育数据采集系统包括网端端口、校园端口和人工端口,网端端口与云端服务器相连,用于收集网络平台上的教育大数据,校园端口与校园管理设备,收集校园管理设备记录及产生的教育大数据,人工端口用于人工补录缺省数据。
3.根据权利要求1或2所述的一种教育大数据综合分析系统,其特征在于,教育数据融合存储系统将教育大数据预处理为对应模板格式的存储数据,包括信息类数据、统计类数据和事件类数据,预处理步骤包括:
S1:整合教育数据采集系统的教育大数据,对教育大数据进行数据清洗,去除冗杂数据与重复数据;
S2:S1后将对教育大数据进行分类提取;
S3:对分类提取后的教育大数据进行预处理,包括分类提取信息类数据,将信息类数据修正为标准信息数据存储于预设表格中备用;分类提取统计类数据,将统计类数据修正为标准统计数据存储于统计存储单元备用;分类提取事件类数据,将事件类数据修正为标准事件数据存储于事件统计单元备用。
4.根据权利要求1所述的一种教育大数据综合分析系统,其特征在于,教育数据分析系统包括模版库、仓库和建模平台,模版库、建模平台和仓库均与云端服务器相连,模板库包括识别单元和匹配单元,识别单元设有模糊分类器,用于对分析请求进行模糊分类,识别单元与匹配单元相连,匹配单元包括若干个匹配模板,匹配单元与建模平台相连,将处理信息发送至建模平台,建模平台包括建模模板和数据处理单元,建模模板存有若干标准建模模型,数据处理单元分别连接建模模板和教育数据融合存储系统,仓库连接数据处理单元,用于存储生成的分析结果,分析结果的生成方法包括:
S1:输入分析请求;
S2:模版库通过识别单元和匹配单元生成处理信息,发送处理信息至建模平台;
S3:建模平台提取建模模型,生成分析请求报告;
S4:发送分析结果至仓库。
5.根据权利要求4所述的一种教育大数据综合分析系统,其特征在于,匹配模板中分析请求模糊分类结果与标准建模模型对应,仓库包括个人仓库和云端仓库,个人仓库设有账户系统。
6.根据权利要求4所述的一种教育大数据综合分析系统,其特征在于,模版库中分析请求模糊分类结果和标准建模模型均通过编译信息存储,分析请求模糊分类结果编译为分类编号存储于模版库,标准建模模型编译为模型编号存储于模版库,建模平台包括解码单元,解码单元内分类编号与分析请求模糊分类结果对应,解码单元内标准建模模型与模型编号对应,用于将编译信息解码后分别发送至建模模板和教育数据融合存储系统。
7.根据权利要求4所述的一种教育大数据综合分析系统,其特征在于,S2中包括:
S201识别单元通过模糊分类识别分析请求,提取分析请求关键词生成一级分析请求关键词库,并对分析请求进行模糊分类,将分析请求模糊分类结果和一级分析请求关键词库发送至匹配单元;
S202匹配单元提取分析请求模糊分类结果,依据分析请求模糊分类结果生成匹配结果;
S203将匹配结果和一级分析请求关键词库作为处理信息发送至建模平台。
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