[发明专利]一种基于不精确推理和概率论的变电站电气控制电路的故障检测方法

说明书

本发明公开了本发明提供了一种基于不精确推理和概率论的变电站电气控制电路的故障检测方法，包括如下步骤：检测变电站电气控制电路中保护器件状态信息；根据出现故障后保护器的状态信息，构建故障后的电路拓扑结构；根据闭合的区域获取故障架构集；计算故障架构集上每个元件在保护器件状态信息下发生故障的初始故障可信度；对初始故障可信度进行分配处理，形成各条不精确推理；利用登普斯特信度函数理论，对不精确推理进行合成，得出融合故障可信度；通过不精确推理的合成和计算，获得融合故障可信度表，比较各元件的融合故障可信度精确判断故障元件或故障位置。能够在不确定状态信息下精确地检测变电站电气控制电路的故障元件和故障部位。

技术领域

本发明涉及变电站故障检测技术领域，具体涉及一种基于不精确推理和概率论的变电站电气控制电路的故障检测方法。

背景技术

变电站是电力系统中变换电压、接受和分配电能、控制电力流向和调整电压的电力设施，它通过其变压器将各级电压的电网联系起来。变电站电气控制电路是电力系统的核心部分，关系到电力的正常输送,在变电站的运行过程中，电气控制电路不可避免地会出现故障，对于故障如果不能及时诊断并处理，轻则造成电流增大，电压下降，危及设备安全使系统无法正常运行；重则将导致电力系统对用户的正常供电局部甚至全部遭到破坏，因此必须提高变电站电气控制电路故障检测技术。

变电站电气控制电路故障检测是非常复杂的,特别随着电力系统的规模日趋庞大，变电站电气控制电路结构更加复杂，当电路发生故障时，大量的报警信息在短时间内涌入调度中心，远远超过运行人员的处理能力，往往使调度员误判、漏判，因此需要故障检测和诊断系统进行决策。但是，保护器失误动作、拒绝动作以及信息受干扰、畸变或丢失等因素导致了信息的不确定性与不完备性，给电站电气控制电路故障检测带来了较大困难。目前有学者把专家系统、人工神经网络、优化技术、模糊集理论、粗糙集理论引入到电站电气控制电路的检测中，但都不能彻底解决由于信息的不确定性带来的检测误判问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种能够解决由于保护器失误动作、拒绝动作以及信息受干扰等因素导致变电站电气控制电路故障检测误判的问题和能够在不确定状态信息下精确地检测变电站电气控制电路的故障元件和故障部位的基于不精确推理和概率论的变电站电气控制电路的故障检测方法。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种基于不精确推理和概率论的变电站电气控制电路的故障检测方法，包括以下步骤：

(1)检测变电站电气控制电路中保护器件状态信息；

(2)根据出现故障后保护器的状态信息，构建故障后的电路拓扑结构；

(3)由保护器件状态信息构建闭合或近似闭合的区域，根据闭合的区域获取故障架构集；

(4)计算故障架构集上每个元件在保护器件状态信息下发生故障的初始故障可信度；

(5)对初始故障可信度进行分配处理，形成各条不精确推理；

(6)利用登普斯特信度函数理论，对不精确推理进行合成，得出融合故障可信度；

(7)通过不精确推理的合成和计算，获得融合故障可信度表，比较各元件的融合故障可信度精确判断故障元件或故障位置。

作为优选的，

步骤(1)，保护器件状态信息为断路器状态信息，该断路器状态信息包括动作序列V；

步骤(3)，故障架构集B＝(B₁,B₂,…,B_n)；

步骤(4)，计算故障架构集B上每个元件在保护器件状态信息下发生故障的初始概率P₁,P₂,…,P_n其中n为故障架构集B上元器件的总数；计算公式为：