[发明专利]基于仿真和运行大数据的冷冻系统自优化控制方法和装置

说明书

本申请涉及一种基于仿真和运行大数据的冷冻系统自优化控制方法、装置、主控制设备和存储介质。方法包括：周期性的存储仿真结果数据；周期性的获取冷冻系统的运行参数，根据运行参数以及初始控制策略调节冷冻系统状态，得到当前冷冻系统的最佳运行状态，将最佳运行状态和对应的当前运行参数作为系统历史运行数据进行存储；周期性的调用仿真结果数据和系统历史运行数据，将仿真结果数据与系统历史运行数据进行对比，根据系统历史运行数据对初始控制策略进行修正；根据修正后的控制策略控制冷冻系统。采用本方法能够使初始控制策略更加的贴合当前冷冻系统的真实使用场景，进一步的使控制更加精准并且能够将能耗降到最低。

技术领域

本申请涉及温度控制技术领域，特别是涉及一种基于仿真和运行大数据的冷冻系统自优化控制方法和装置。

背景技术

冷冻站系统是一种针对公共建筑以及工厂的制冷系统。其中冷冻站系统包括：制冷主机、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔。在冷却塔中降低冷却水温度得到低温的冷冻水，再通过冷冻水泵将低温的冷冻水输送至制冷主机，在制冷主机中低温的冷冻水与外部环境进行换热，降低外部环境温度使低温的冷冻水温度升高，得到高温的冷却水。再通过冷却水泵将高温的冷却水输送至冷却塔对高温冷却水进行降温。从而达到为外部环境降温的目的。在冷冻站运行的过程中为了以最小的能耗达到最优的效果，就需要对冷冻站系统进行实时调节。

然而，目前的传统的调节方法，是对其他冷冻站系统的运行数据进行总结，得到控制方法，并将此方法用于当前冷冻站系统。但是由于每个了冷冻站所处的运行环境以及现场实时状态的不同，总结得到的控制方法并不能完全的适用于当前系统，会造成冷冻系统控制不精准，并且冷冻站系统的能耗不会降到最低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于仿真和运行大数据的冷冻系统自优化控制方法、装置、主控制设备和存储介质。

一种基于仿真和运行大数据的冷冻系统自优化控制方法，所述方法包括：周期性的存储仿真结果数据；周期性的获取冷冻系统的运行参数，根据所述运行参数以及初始控制策略调节冷冻系统状态，得到当前冷冻系统的最佳运行状态，将所述最佳运行状态和对应的当前运行参数作为系统历史运行数据进行存储；周期性的调用仿真结果数据和所述系统历史运行数据，将所述仿真结果数据与所述系统历史运行数据进行对比，根据所述系统历史运行数据对所述初始控制策略进行修正；根据修正后的控制策略控制冷冻系统。

在其中一个实施例中，根据所述系统历史运行数据对所述初始控制策略进行修正，包括：计算得到系统历史运行数据与仿真结果数据之间的偏差，根据所述偏差对所述初始控制策略进行修正。

在其中一个实施例中，所述计算得到系统历史运行数据与仿真结果数据之间的偏差，根据所述偏差对所述初始控制策略进行修正，包括：对仿真结果数据进行曲线拟合，得到仿真控制曲线方程；对同期的系统历史运行数据进行曲线拟合，得到实际控制曲线方程；将所述仿真控制曲线方程和实际控制曲线方程做差，得到仿真控制曲线方程和实际控制曲线方程之间的控制偏差方程；利用所述控制偏差方程修正所述初始控制策略。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：建立建筑模型；将建筑模型导入模拟工具中，建立冷冻系统控制模型；按照预设时间周期和预设时间步长进行仿真实验，得到仿真结果数据。

在其中一个实施例中，在所述根据所述系统历史运行数据对所述初始控制策略进行修正之后，还包括：将修正后的控制策略周期性输出作为所述初始控制策略。

在其中一个实施例中，所述周期性的获取冷冻系统的运行参数，包括：周期性的通过传感器采集箱采集冷冻系统的进水温度、回水温度、水压以及流量。