[发明专利]一种基于同义词根进行地图离线搜索的方法及装置在审
申请号: | 201810362627.X | 申请日: | 2018-04-20 |
公开(公告)号: | CN110399436A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 胡渭 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/9537 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 房德权 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 词根 搜索 同义词 离线 名称信息 地理位置信息 地图数据 技术效果 搜索效率 正整数 | ||
1.一种基于同义词根进行地图离线搜索的方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的某一地点的地点名称信息;
对所述地点名称信息进行切分,获得M个词根,M为正整数;
对所述M个词根中的每个词根进行搜索,获得所述每个词根对应的同义词根;
基于所述每个词根对应的同义词根,对所述地点名称信息进行重组;
基于重组后的地点名称信息,在离线地图数据中进行搜索,获得所述地点的地理位置信息。
2.如权利要求1所述的基于同义词根进行地图离线搜索的方法,其特征在于,在所述对所述地点名称信息进行分词,获得M个词根之前,还包括:
基于所述地点名称信息,在所述离线地图数据中进行搜索;
若无法搜索到所述地点名称信息,则执行所述对所述地点名称信息进行切分,获得M个词根的步骤。
3.如权利要求1所述的基于同义词根进行地图离线搜索的方法,其特征在于,所述对所述M个词根中的每个词根进行搜索,获取所述每个词根对应的同义词根,包括:
获取预设词库,所述预设词库中存储有词根对应的同义词根;
对于所述M个词根中的每个词根,在所述预设词库中进行搜索,获得所述每个词根对应的同义词根。
4.如权利要求3所述的基于同义词根进行地图离线搜索的方法,其特征在于,所述预设词库的创建方法,包括:
基于词根的语意,为收集到的词根添加语意标签;
将语意标签相同的词根进行关联,并存储到所述预设词库中,其中,所述语意标签相同的词根互为同义词根。
5.如权利要求1所述的基于同义词根进行地图离线搜索的方法,其特征在于,所述基于所述每个词根对应的同义词根,对所述地点名称信息进行重组,包括:
将所述每个词根对应的同义词根依次替换所述每个词根,获得重组后的地点名称信息。
6.如权利要求1~5任一所述的基于同义词根进行地图离线搜索的方法,其特征在于,在所述基于重组后的地点名称信息,在离线地图数据中进行搜索,获得所述地点的地理位置信息之后,还包括:
基于所述地点的地理位置信息,在地图上展示出所述地点所在的地理位置。
7.一种基于同义词根进行地图离线搜索的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户输入的某一地点的地点名称信息;
切分单元,用于对所述地点名称信息进行切分,获得M个词根,M为正整数;
第一搜索单元,用于对所述M个词根中的每个词根进行搜索,获得所述每个词根对应的同义词根;
重组单元,用于基于所述每个词根对应的同义词根,对所述地点名称信息进行重组;
第二搜索单元,用于基于重组后的地点名称信息,在离线地图数据中进行搜索,获得所述地点的地理位置信息。
8.如权利要求7所述的基于同义词根进行地图离线搜索的装置,其特征在于,还包括:
第三搜索单元,用于在所述对所述地点名称信息进行分词,获得M个词根之前,基于所述地点名称信息,在所述离线地图数据中进行搜索;若无法搜索到所述地点名称信息,则通过所述切分单元执行所述对所述地点名称信息进行切分,获得M个词根的步骤。
9.一种基于同义词根进行地图离线搜索的装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
获取用户输入的某一地点的地点名称信息;对所述地点名称信息进行切分,获得M个词根,M为正整数;对所述M个词根中的每个词根进行搜索,获得所述每个词根对应的同义词根;基于所述每个词根对应的同义词根,对所述地点名称信息进行重组;基于重组后的地点名称信息,在离线地图数据中进行搜索,获得所述地点的地理位置信息。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取用户输入的某一地点的地点名称信息;对所述地点名称信息进行切分,获得M个词根,M为正整数;对所述M个词根中的每个词根进行搜索,获得所述每个词根对应的同义词根;基于所述每个词根对应的同义词根,对所述地点名称信息进行重组;基于重组后的地点名称信息,在离线地图数据中进行搜索,获得所述地点的地理位置信息。
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