[发明专利]一种车牌增强方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种车牌增强方法，其特征在于，包括：

获得待处理车牌图像；

对所述待处理车牌图像对应的亮度图像进行对比度增强处理，得到目标亮度图像；

确定所述目标亮度图像的亮度直方图中的多个亮度分割点；所述亮度分割点是从目标亮度图像的亮度直方图所对应的单峰波谷点中确定的，其中，当针对每对单峰波谷点间拟合出的该对单峰波谷点间的至少一类分布曲线与该对单峰波谷点间的直方图曲线的相似度中的最大值大于预定相似度阈值时，将该对单峰波谷点确定为亮度分割点；

基于所述多个亮度分割点，对所述目标亮度图像进行分割，得到多个图像模板，并对各个图像模板分别进行去噪；其中，不同图像模板对应不同的亮度区间，且各个图像模板所对应的去噪强度关系满足：与牌底相关像素点的去噪强度高于与字体相关像素点的去噪强度；

基于车牌增强后的亮度图像，生成车牌增强后的车牌图像；其中，所述车牌增强后的亮度图像为基于去噪后的各个图像模板生成的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单峰波谷点通过以下步骤确定：

对所述目标亮度图像的亮度直方图进行二次求导；

将二次求导所得的极小值点，作为所述目标亮度图像的亮度直方图所对应的单峰波谷点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从单峰波谷点中确定所述目标亮度图像的亮度直方图中的多个亮度分割点的步骤，包括：

构建包含所确定的单峰波谷点的目标集合；

针对所述目标集合中每对单峰波谷点，拟合该对单峰波谷点间的至少一类分布曲线，计算所述至少一类分布曲线与该对单峰波谷点间的直方图曲线的相似度，当所计算出的相似度中的最大值大于预定相似度阈值时，将该对单峰波谷点确定为亮度分割点，否则，将该对单峰波谷点中的值较大的单峰波谷点从所述目标集合中去除；其中，每对单峰波谷点均为相邻的两个单峰波谷点；

返回执行针对所述目标集合中每对单峰波谷点，拟合该对单峰波谷点间的至少一类分布曲线的步骤，直至所述目标集合中所有单峰波谷点均作为亮度分割点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述拟合该对单峰波谷点间的至少一类分布曲线的步骤，包括：

拟合该对单峰波谷点间的高斯分布曲线、柯西分布曲线和韦伯分布曲线。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个亮度分割点，对所述目标亮度图像进行分割，得到多个图像模板的步骤，包括：

针对每一亮度分割点，以该亮度分割点作为二值化选取阈值，从所述目标亮度图像中选取像素点，并利用所选取的像素点构建图像模板；

其中，所述多个图像模板中，与牌底相关像素点的重复频率高于与字体相关像素点的重复频率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个亮度分割点，对所述目标亮度图像进行分割，得到多个图像模板的步骤，包括：

针对每一亮度分割点，基于该亮度分割点和前一亮度分割点之间的亮度区间，从所述目标亮度图像中选取像素点，并利用所选取的像素点构建图像模板；

或者，

针对每一亮度分割点，基于该亮度分割点和后一亮度分割点之间的亮度区间，从所述目标亮度图像中选取像素点，并利用所选取的像素点构建图像模板。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于车牌增强后的亮度图像，生成车牌增强后的车牌图像的步骤，包括：

对去噪后的各个图像模板进行加权融合，得到车牌增强后的亮度图像；其中，任一图像模板所对应的融合权重为：基于目标直方图值所确定的值，所述目标直方图值为：所述目标亮度图像的亮度直方图中，该图像模板所对应的亮度区间上的直方图值；

根据车牌增强后的亮度图像，确定车牌增强后的车牌图像。