[发明专利]具有自订容忍值的智能机械监控设备在审

专利信息
申请号: 201810358634.2 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN108597055A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 杨文镛;谢树林;廖奕恺;蔡明峰 申请(专利权)人: 铨宝工业股份有限公司
主分类号: G07C3/00 分类号: G07C3/00;G06K17/00;G06Q10/00;G06Q50/04
代理公司: 上海申新律师事务所 31272 代理人: 董科
地址: 中国台湾台中市乌日*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 傅立叶转换 监控设备 智能机械 转换数据 主机 切割 读取 网络带宽问题 远程监控平台 震动侦测装置 数据库单元 分析单元 回传信息 机械设备 即时更新 数据回传 行为模型 正常运作 撷取单元 装设 分辨 储存 震动 运作 分析
【说明书】:

一种具自订容忍值的智能机械监控设备,包括震动侦测装置,装设于机台上并连接一主机,主机包括撷取单元、傅立叶转换单元,用以将该切割震动数据进行傅立叶转换为一转换数据,以及一分析单元,用以切割该转换数据再读取其峰值进行分析得到一容忍值,通过一数据库单元储存一容忍值,并根据该容忍值建立一运作行为模型,使本案能有效分辨元件正常运作与其它故障之情况,该机械设备根据该容忍值决定是否回传信息至远程监控平台,以解决周期性大量数据回传导致信息无法即时更新与浪费网络带宽问题。

技术领域

本发明涉及一种机械设备,尤指一种具有智能监控功能的机械设备。

背景技术

智能制造是工业制造领域的发展趋势,也是提高制造企业生产效率和管理水平的重要手段。过去企业在制造系统中,会使用人工或简易的系统来监控加工设备,这些监控手段只能满足简单的现场设备监控需求。随着企业规模的扩大,生产部门和外围子公司的增多,该如何通过更有效率的远程监控系统,同时对生产线进行远程监视、检测和控制是当务之急。

Internet网络作为信息传递和信息共享的载体,为先进制造技术的应用和发展提供了强有力的基础支持,特别是打破了地域的限制,为远程监控的实现奠定了平台,把制造过程的集成技术推向了更高的阶段。但是现有的机械设备虽可将数据回传至云端储存,但绝大多数是正常的生产数据,现有的监控方式无法选择只能固定周期性上传数据,这种监控技术只会造成系统处理与储存之负担。

推究其原因,是由于现有的机械设备无法分辨故障的原因,也无法自动选择要上传哪些数据,以轴承为例,倘若使用传统建模方式将无法分辨正常运作的轴承或内轴承、滚珠损伤与外轴承损伤等频率有何不同,也无法达到适时适效的监控目的。

再者,一般于生产进行中,最容易发生人为疏失造成生产错误,机械设备一但开始进行生产运转后不太可能临时中止其动作,因此生产运转前之生产组件与材料检查是非常重要的工作,而现有的机械设备亦缺少对生产前用料管制的方法与功能,如发生用料疏失,亦无法及时发现停止,徒增企业成本的损耗。另一方面,当机械设备发生故障需要原厂工程师到场维修时,往往无法确认工程师实际维修时数为何,无法有效计算生产成本达到监控目的。

由此,本案发明人鉴于上述缺失,乃搜集相关数据,经多方评估、考量,并以从事此业累积之多年经验,经由不断试作、修改,始设计出此种发明专利者。

发明内容

根据现有技术中存在的上述问题,本发明提出具自订容忍值的智能机械设备,具有即时数据回传功能,使用者可以根据机械设备数据变化特性来设定回传事件触发,根据各机械设备参数数值变化自订容忍数值调整回传频率,以内差法、平均法、等宽分割法、等深分割法与装箱法等方式进行数据填充以利云端储存。以故障发生时之频率最高值(及其周围)进行建模,有效分辨元件正常运作与其他故障之情况,可有效解决传统方法无法区分相似群组之问题。

本发明另一目的,是将所需生产组件与材料数据生成QR Code(工单)让机边电脑进行扫描输入相关数值,对生产的组件与材料(RFID)进行监控,避免人为疏失与误植所造成之相关财产损失。

本发明再一目的是以卫星定位设定工程师与机械设备的容许距离数值,在容许距离数值内手持装置应用程式才会进行计时动作,当工程师必须离开一段时间或是进行休息行程时,系统可以手动或是自动进行计时暂停计时,自动计算精确的维修时间。

为达上述目的,本发明采用之技术手段包括将一震动侦测装置,装设于一机台上,用以侦测该机台之一震动数据;以及一主机,信号连接于该震动侦测装置,该主机包括一撷取单元,用以接收该震动数据,并切割该震动数据传送一切割震动数据;一傅立叶转换单元,连接于该撷取单元,该傅立叶转换单元用以将该切割震动数据进行傅立叶转换为一转换数据;一分析单元,连接于该傅立叶转换单元,该分析单元用以切割该转换数据再读取其峰值进行分析得到一容忍值;以及一数据库单元,连接于该分析单元,该数据库单元用以储存至少一容忍值,并根据该至少一容忍值建立一故障模型。

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