[发明专利]基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法及系统

说明书

本发明公开了基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法及系统，包括以下步骤：S1、输入翻译前的自然语言信息语句；S2、将自然语言信息语句基于似谓词演算形式，利用不同层面集切分得到最简思维模式集合；S3、将最简思维模式集合转换成自然语言产生式系统规则表示；S4、根据自然语言产生式系统规则表示生成翻译后的语句；S5、将翻译后的语句作为结果输出或作为学习结果存储。优点在于，语句分解后对应翻译再回溯成句的翻译模式，是人的翻译工作模式。对两种不同的语言通过切分后进行机器自动翻译。语义表达对应吻合准确且无遗漏；使对应翻译后再生成的语句原义依旧；在整体上照应不同语言表达方式差异即可，细节上是相同的或相似的。

技术领域

本发明涉及自然语言文字语言翻译研究领域，特别涉及机器思维载体及系统与人类思维的一致性，使机器能够和人一样用一种语言文字对话、自动翻译的系统及其方法。

背景技术

随着人工智能的快速发展，各种人工智能翻译产品在社会各方面获得了愈加广泛的应用。但是，机器直接使用人类自然语言思维并进行翻译，是实现人工智能的终极目标。目前，由于方法论和技术路线的欠缺，人工智能尚远远做不到这一点。

在机器翻译业界，有的传统的方法是通过中间语言进行两种语言的翻译。本发明提供的机器翻译的方法及系统则是直接翻译，这也是人类的翻译方法。本发明的成功基础是人类思维的同一性，而语言是思维的载体。人类思维的基本特征是四种基本模式及其组合表现的28种句型。任何语言的语句经过切分而转换为似谓词演算形式后，就是对应的关系了——除非原来就不存在对应的概念。这样的翻译准确度最高，关键的问题就只有翻译词的选择了。而为了达到“雅”的文学性特征，则要在切分过程的中间层次匹配片语或子句的实例翻译语料。本发明将要引用到的“自然语句似谓词演算形式”及其应用的“自然语言产生式系统”在发明申请号为：201610349629.6的《一种自然语言智能体识别方法及系统》及发明申请号为：2018100733617的《一种智能体的自然语言产生式系统及方法》中有详细表述。

发明内容

为了解决上述现有技术存在的问题，本发明目的在于提供由人类思维通过自然语言文字完全转为机器思维语言翻译的方法及系统，从而实现人机思维的一致性，实现机器像人一样思维和进行不同语种间的翻译。

基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译是整个自然语言机器思维翻译领域的一部分功能，或者说子系统。

本发明所述的基于似谓词演算形式的机器思维语言翻译的方法，包括以下步骤：

S1、输入翻译前的自然语言信息语句；

S2、将自然语言信息语句基于似谓词演算形式，利用不同层面集切分得到最简思维模式集合；

S3、将最简思维模式集合转换成自然语言产生式系统规则表示；

S4、根据自然语言产生式系统规则表示生成翻译后的语句；

S5、将翻译后的语句作为结果输出或作为学习结果存储。

优选地，构建知识库，存储谓词演算的形式；所述步骤S4以知识库内的谓词演算形式回溯切分得到翻译后的语句。

优选地，所述的知识库包含自然语句经切分后转变成最简思维模式的子句集，用于提高机器思维搜索、推理和语言翻译的效率。

优选地，通过机器阅读和翻译实践建立机器翻译译句储存，构建双向的翻译语料库；所述的翻译语料库由自然语句似谓词演算形式子句集并以自然语言产生式系统形成。

优选地，将初始切分的语句与翻译语料库匹配，匹配成功则换词输出；如果无匹配成功，则进行次第切分，重复匹配的过程；将此层次的各部分递次输入翻译语料库搜索匹配；如果在此层次搜索翻译语料库己有对应译句，则立即终结这部分片语或子句的切分，未匹配成功的部分继续切分，并重复匹配的过程；完成全句換词。