[发明专利]一种多源数据融合的室内火灾早期预警方法及系统

权利要求书

1.一种多源数据融合的室内火灾早期预警方法，其特征在于，包括：

扫描或者获取室内温度；

扫描或者获取室内的烟雾图像和/或烟雾浓度；

若某一时刻的所述室内温度大于或者等于所述时刻设定的室内温度综合特征值时，根据所述设定的室内温度综合特征值、所述室内温度以及所述烟雾图像和/或烟雾浓度计算决策样本的报警状态概率值；

利用所述决策样本的报警状态概率值以及根据Dempster合成规则计算所述报警状态的信任程度；

根据所述信任程度与预先设定的门限的大小关系判断预警状态。

2.根据权利要求1所述一种多源数据融合的室内火灾早期预警方法，其特征在于，包括：

对所述室内温度进行温度特征提取，得到温度的综合特征；

所述室内温度进行温度特征提取的步骤为：

对相邻时刻的K时刻以及K-1时刻的温度测量值做差，得到K时刻的温度变化速度特征值；

提取K时刻的温度测量值作为当前K时刻的温度值特征；

计算到K时刻为止的所有所述温度测量值的和，所述和为温度累计加特征；

将所述K时刻的温度变化速度特征值、所述当前K时刻的温度值特征以及所述温度累计加特征相加，得到所述温度的综合特征；

若某一时刻的所述烟感的综合特征大于或者等于所述时刻设定的室内温度综合特征值时，根据所述设定的室内温度综合特征值、所述室内温度以及所述烟雾图像和/或烟雾浓度计算决策样本的报警状态概率值；

其中，所述温度测量值为所述室内温度。

3.根据权利要求1所述一种多源数据融合的室内火灾早期预警方法，其特征在于，包括：

对所述烟雾浓度进行烟雾特征提取，得到烟感的综合特征；

所述室内烟雾浓度进行烟感特征提取的步骤为：

若获取的是室内的烟雾图像；对所述烟雾图像进行数值化处理，得到烟雾图像数值，所述烟雾图像数值为所述烟雾浓度；

对相邻时刻的K时刻以及K-1时刻的烟雾浓度测量值做差，得到K时刻的烟感变化速度特征值；

提取K时刻的烟雾浓度测量值作为当前K时刻的烟感值特征；

计算到K时刻为止的所有所述烟雾浓度测量值的和，所述和为烟感累计加特征；

将所述K时刻的烟感变化速度特征值、所述当前K时刻的烟感值特征以及所述烟感累计加特征相加，得到所述烟感的综合特征；

若某一时刻的所述室内温度大于或者等于所述时刻设定的室内温度综合特征值时，根据所述设定的室内温度综合特征值、所述室内温度以及所述烟雾图像和/或烟雾浓度计算决策样本的报警状态概率值；

其中，所述烟雾浓度测量值为室内的烟雾图像和/或烟雾浓度。

4.根据权利要求1所述一种多源数据融合的室内火灾早期预警方法，其特征在于，包括：

所述计算决策样本的报警状态概率值的方法为：

报警状态概率值，包括：室内温度概率值以及烟雾图像和/或烟雾浓度概率值；

所述报警状态概率值为所述室内温度概率值以及所述烟雾图像和/或烟雾浓度概率值的和；

所述室内温度概率值，为K时刻所述设定的室内温度综合特征值与K时刻所述室内温度的比值；

所述烟雾图像和/或烟雾浓度概率值，为K时刻所述烟雾图像和/或烟雾浓度与K时刻所述室内温度的比值。

5.根据权利要求1～4任一项所述一种多源数据融合的室内火灾早期预警方法，其特征在于，包括：

对报警状态划分为：温度报警状态和烟感报警状态；

利用所述决策样本的所述温度报警状态和所述烟感报警状态的概率值以及根据Dempster合成规则分别计算所述温度报警状态的信任程度和所述烟感报警状态的信任程度；

分别根据所述温度报警状态的信任程度和所述烟感报警状态的信任程度与预先设定的门限的大小关系判断预警状态。