[发明专利]一种基于互联网云平台的分布式储能效率优化控制方法

权利要求书

1.一种基于互联网云平台的分布式储能效率优化控制方法，设置在用户侧的分布式储能设备接入互联网云平台，该云平台至少包括信息整合单元、敏感系数分级单元和优化计算单元，其特征在于，包括以下步骤：

s1.设置在用户侧的分布式储能设备至少采集以下信息：位置信息、荷电状态上限(SOCmax)、荷电状态下限(SOCmin)、储能设备的功率、分布式储能是否接入电网信息；

s2.储能设备信息通过信息交互设备传递到云平台的信息整合单元中保存；

s3.云平台接收电力辅助服务市场的调频、调压信息；

s4.敏感系数分级单元根据配电网潮流方程，计算储能设备所接入电网的位置的敏感系数，并对敏感系数进行分级，并将上述敏感系数分级信息记录进储能设备信息数据库；

s5.优化计算单元获取敏感电力网络地图和电力辅助服务市场调频调压需求，查询适配储能设备，并根据储能设备信息数据库中信息进行多变量优化选择，得到最优储能设备调配方案；

s6.控制设备获取最优储能设备调配方案并对储能设备进行控制，从而达到响应电力辅助服务市场的电力调配信号和储能设备优化使用的目的；

其中，步骤s5具体实现步骤如下：

s5.1：利用位置信息获得各储能设备所在节点与调节中心点之间的距离，得到多参数矩阵H的参数d＝[d₁...d_n]'；

s5.2：利用储能设备上的监控设备获得储能设备的当前分布式储能存储的电能E＝[E₁...E_n]'、当前分布式储能的荷电状态上下限(SOC_max＝[SOC_max1...SOC_maxn]′、SOC_min＝[SOC_min1...SOC_minn]′)、当前分布式储能的荷电状态SOC＝[SOC₁...SOC_n]'；

s5.3：电压敏感系数矩阵是由以下两个电力潮流计算公式(1)、(2)得到，并从式(1)、(2)和雅克比矩阵的逆矩阵J^-1，可以得到式(3)；

令电压敏感系数矩阵S等于J^-1，则

通过式(3)、电压相角的变化量Δθ和幅值的变化量ΔU实现解耦，ΔU通过式(5)进行计算，

ΔU＝S_UP·ΔP+S_UQ·ΔQ (5)

只考虑用户侧设备的有功功率调整，无功功率的变化不考虑在内，式(5)将变为(6)：

ΔP＝S_UP^-1·ΔU (6)

获得多参数矩阵H的参数S_UP＝[S_UP1...S_UPn]'

s5.4：综上，获得多参数矩阵H

H＝[S_UP d SOC_max SOC_min SOC E]；

s5.5：根据

筛选出用于电压调节的储能H_E；对H_E依据S_UPi/d_i大小进行排序分级，分为一级H_E1、二级H_E2、三级H_E3；

s5.6：由式(6)及约束条件

U_min＜minΣU(E_i)＜U_max (8)

对H_E1筛选获得最少的用于调节的储能E_i1，其中，E_i为参与调节的储能节点，U(E_i)为参与调节的储能节点的电压；

s5.7：再由约束条件

f_min＜min∑f(E_i)＜f_max (9)

对H_E3筛选获得最少的用于调节的储能E_i2，其中，f(E_i)为参与调节的储能节点的频率；

s5.8：储能设备优化调配方案E_i＝E_i1+E_i2。