[发明专利]一种客户评价方法和系统

权利要求书

1.一种客户评价方法，其特征在于，所述方法包括：

构建评价模型；

获取客户交易数据；所述交易数据包括存储在交易数据库中的客户历史交易数据；

将所述客户交易数据输入所述评价模型中，获取客户风险等级，并将所述客户风险等级存储在客户数据库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建评价模型包括：

确定评价模型变量；

采集客户基本信息数据，并根据所述客户基本信息数据，筛选评价模型变量；

计算筛选的评价模型变量的权重系数；

根据筛选的评价模型变量和评价模型变量的权重系数，建立评价模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述客户基本信息数据包括会员基本信息、会员基本属性、会员价值属性、会员交易行为、个人会员标签信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算筛选的评价模型变量的权重系数，包括：

构建判断矩阵，所述判断矩阵中的元素表示评价模型中的一变量和其他变量之间两两比较的相对重要性；

对所述判断矩阵进行一致性检验；若所述判断矩阵具有一致性，则通过所述判断矩阵计算评价模型变量的权重系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述判断矩阵进行一致性检验，包括：

依据式(1)计算一致性指标C.I.：

其中，λ_max表示判断矩阵的最大特征根，n表示判断矩阵阶数；

计算平均随机一致性指标R.I.；

依据式(2)计算一致性比例C.R.：

C.R.＝C.I./R.I. 式(2)

当C.R.＜0.1时，则判断矩阵具有一致性；当C.R.≥0.1时，则判断矩阵不具有一致性；若判断矩阵不具有一致性，则调整判断矩阵中的参数，直到判断矩阵具有一致性。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价模型如式(3)所示：

y＝w₁A₁+w₂A₂+…+w_nA_n 式(3)

A₁、A₂、…、A_n表示评价模型的变量；w₁、w₂、…、w_n表示各变量的权重系数；权重系数满足：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述客户交易数据输入所述评价模型中，获取客户风险等级，包括：

将所述客户交易数据输入所述评价模型中，获取客户风险评分；

将所述客户风险评分转化为标准分数；所述标准分数位于设定的评分区间内；

根据客户风险等级标准，以及所述标准分数，获取客户风险等级。

8.一种客户评价系统，其特征在于，所述系统包括：

构建模块：用于构建评价模型；

交易数据获取模块：用于获取客户交易数据；所述交易数据包括存储在交易数据库中的客户历史交易数据；

风险等级获取模块：用于将所述客户交易数据输入所述评价模型中，获取客户风险等级，并将所述客户风险等级存储在客户数据库中。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述构建模块包括：

确定单元：用于确定评价模型变量；

筛选单元：用于采集客户基本信息数据，并根据所述客户基本信息数据，筛选评价模型变量；

计算单元：用于计算筛选的评价模型变量的权重系数；

建立单元：用于根据筛选的评价模型变量和评价模型变量的权重系数，建立评价模型。