[发明专利]基于自然模式的Logo生成方法、智能Logo生成器

说明书

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于自然模式的Logo生成方法、智能Logo生成器，根据诸控制规则和核心算法编写源代码，实现智能Logo设计输出；智能Logo生成器包括：转化模块、形态要素表示模块、色彩表示模块、字体表示模块、规则变换模块、参数关联模块、字体接口模块、逻辑关系模块。本发明用设计需求(通常来自客户和竞争市场)，寻找与设计需求匹配的自然模式；用核心算法实现参数化智能Logo生成器，根据诸控制规则和核心算法编写源代码，实现智能Logo设计输出，生成器输出的Logo形态千变万化，可发展多态Logo设计，可动态传播，以提高企业形象识别度。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于自然模式的Logo生成方法、智能Logo生成器。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

目前在企业形象设计行业中，大多数logo设计都是由设计师通过概念/创意-草图-二维软件手工绘图的模式进行设计，是一种个人内省式的设计模式。这种设计过程是一种由设计师的大脑黑箱操作的方式进行，很难实现可随时编辑的有效记录，外显化的比例很低。在此种设计过程中，设计师每想出一个方案都需要重复草图-二维软件手工绘图的步骤，设计方案修改困难，设计方案的数量更是有限的，然而客户希望看到更多的设计方案，严重影响设计效率。文献“O'Neill M,Brabazon A.Evolving a logo design usingLindenmayer systems,Postscript&Grammatical Evolution[C]//EvolutionaryComputation.IEEE,2008:3788-3794.”公开了一种基于L-系统的logo设计案例，包括三个步骤：规则分析、形状文法演化、算法描述生成logo。该方法直接使用简化的L-系统规则，使用形状文法演化logo，并用Postscript脚本语言描述算法生成logo。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)概念/创意-草图-二维软件手工绘图的logo设计模式所获得的设计方案数量有限，设计效率不高；

(2)使用二维软件绘图(如CorelDraw，illustrator等)无法记录设计过程，设计方案不能及时编辑和修改，往往产生大量重复性的工作；

(3)文献虽提出应用L-系统的logo设计实例，但没有涉及自然模式与企业形象需求的匹配问题。未提出系统性的基于自然模式的参数化logo设计方法，只涉及单个设计案例。在单个设计方案中，也没有将logo形态与色彩、文字进行参数化关联设计。另外，使用形状文法演化logo，编码复杂、操作难度大，文献中的设计结果并不理想。因此，文献中的方法不具有普遍性。

解决上述技术问题的难度和意义：

模式组织并定义了自然界的关系，并且可以应用到实际的设计中来增强和支持视觉沟通。通过调查问卷，应用数量化Ⅰ类理论探索自然模式与企业形象的映射关系，从而解决匹配度问题，为参数化智能logo设计奠定基础。参数化实验后，设计师可在任何阶段编辑和修改设计方案，促使设计过程外显化。

自然模式为设计提供了无限的源泉，可有效的用于形态设计。参数化设计能够有效丰富形态设计的内容，寻找自然模式背后的数理逻辑是关键。自然模式与参数化思想的融合会给logo形态设计开启了新的设计模式和方法，这是美学与技术的融合。设计方案可在极短的时间内大量产生，提高设计效率，并有助于发展多态logo，从而推动logo的智能化设计，提高企业形象识别度。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于自然模式的Logo生成方法、智能Logo生成器。