[发明专利]一种基于大数据的呼吸内科用监护仪控制方法

权利要求书

1.一种基于大数据的呼吸内科用监护仪控制系统，其特征在于，所述基于大数据的呼吸内科用监护仪控制系统包括：

监测模块，与控制模块和个人数据模块连接，用于监测病人的体征，如靶心率、最大训练心率、最小训练心率、最大收缩压、舒张压、最小血氧饱和度、摄氧量、二氧化碳呼出量及气流量等心肺数据，并获取病人的视频影像；

所述监测模块接收的时频重叠信号的表达式如下：

y(t)＝x₁(t)+x₂(t)+…x_p(t)+n(t)；

其中x_i(t)表示第i个分量信号，p为分量信号个数，n(t)表示高斯噪声信号，y(t)表示接收的时频重叠信号，其三阶累积量的表达式如下：

C_3y(τ₁,τ₂)＝E[y(t)y(t+τ₁)y(t+τ₂)]；

其中，τ₁，τ₂为两个不同时延；由三阶累积量的性质，高斯噪声的三阶累积量恒等于零，上式表示为：

令即C_3y(τ₁,τ₂)＝C_3x(τ₁,τ₂)；

对C_3y(τ₁,τ₂)进行二次傅里叶变换可得到时频重叠信号的双谱B_3y(ω₁,ω₂)：

B_3y(ω₁,ω₂)＝B_3x(ω₁,ω₂)＝X(ω₁)X(ω₂)X^*(ω₁+ω₂)；

其中，ω₁，ω₂为两个不同频率；

控制模块，与报警模块、短信模块和个人数据模块连接，用于在病人体征异常时控制报警模块和短信模块动作；

所述控制模块采用小波包变换多分辨率分析实现对信号去噪，提升信号的平稳性，然后再进行呼吸和BCG波形及数值的提取，具体如下：

小波包变换的Mallat算法，对于l＝0,1,2,...，引入记号

而且，于是，f(t)在小波包空间

上的投影写成

基于小波包分解的Mallat算法公式

将原始信号f(t)在小波包空间

和

上的正交投影分别记为和在相应的特定小波包基{μ_2l,j,n(t)；n∈Z}下展开的系数是在小波包基{μ_2l+1,j,n(t)；n∈Z}下展开的系数是

分解去除噪声系数后再合成，小波包合成的Mallat算法是

合成所得的结果为：原始信号f(t)在小波包空间

上的正交投影在基{μ_l,j+1,n(t)；n∈Z}下的系数；

个人数据模块，与推送模块和控制模块连接，用于存储病人的个人数据；

推送模块，与大数据和手机APP连接，用于从大数据处获得针对病人的分析数据，并向手机APP进行推送；

大数据，与推送模块连接，用于利用新型健康评估算法分析病人的身体状况，并选取合适的推送数据传输至推送模块；

手机APP，与推送模块连接，用于家人通过手机接收针对病人身体状况的恢复推送信息，以及实时接收病人的视频影像，进行远程探望；

报警模块，与控制模块连接，用于在病人身体状况不正常时及时报警引起护士注意；

短信模块，与控制模块连接，用于在病人身体状况不正常时发送短信及时通知家人。

2.一种如权利要求1所述的基于大数据的呼吸内科用监护仪控制系统的基于大数据的呼吸内科用监护仪控制方法，其特征在于，所述基于大数据的呼吸内科用监护仪控制方法包括：

监测病人的体征，如靶心率、最大训练心率、最小训练心率、最大收缩压、舒张压、最小血氧饱和度、摄氧量、二氧化碳呼出量及气流量等心肺数据，并获取病人的视频影像；

在病人体征异常时控制报警模块和短信模块动作；

存储病人的个人数据；

从大数据处获得针对病人的分析数据，并向手机APP进行推送；

利用新型健康评估算法分析病人的身体状况，并选取合适的推送数据传输至推送模块；

家人通过手机接收针对病人身体状况的恢复推送信息，以及实时接收病人的视频影像，进行远程探望；

在病人身体状况不正常时及时报警引起护士注意；

在病人身体状况不正常时发送短信及时通知家人。