[发明专利]一种基于高光谱检测香肠中三磷酸腺苷及细菌数的方法

权利要求书

1.一种基于高光谱检测香肠中三磷酸腺苷的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

(1)获取储藏天数为1、3、5天的即食香肠样本，利用高光谱检测仪对香肠样本进行扫描，取香肠样品在不同波长下的图像信息，获得香肠样品在不同储藏天数的高光谱图像；

(2)利用多元散射校正、变量标准化和导数法对所得高光谱图像进行预处理；

(3)利用回归系数法选取10条特征波长：385nm、390nm、395nm、505nm、580nm、670nm、745nm、780nm、855nm和955nm；

(4)建立香肠ATP与特征波段的多元线性回归模型：

Y_ATP＝-5.05+2.98λ₃₈₅-1.08λ₃₉₀-1.44λ₃₉₅-12.86λ₅₀₅+13.59λ₅₈₀+5.89λ₆₇₀-0.25λ₇₄₅-6.50λ₇₈₀-2.78λ₈₅₅+2.47λ₉₅₅

其中λ385、λ390、λ395、λ505、λ580、λ670、λ745、λ780、λ855、λ955分别为香肠样品在特征波长385nm、390nm、395nm、505nm、580nm、670nm、745nm、780nm、855nm、955nm处的光谱反射值；Y_ATP为香肠样品ATP值；

(5)在R语言程序中的reshape2对步骤(4)的模型进行数据重组，再执行lattice对根据模型算出的ATP值进行颜色图面表达。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中，取所述即食香肠样本时，取香肠截面中离圆心不同距离的区域作为感兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中，储藏的温度为35℃。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(5)中，具体的方法为：

1)利用colnames语句定义x,y,并选出特征波长定义为sw,并且将x与sw之间相连接，并且定义这个新值为swn；

2)利用DF<-as.Matrix(df)建立x、y、swn之间一个矩阵:df<-as.Matrix df[,c(x,y,swn)]

3)df[,ref][df[,ref]<min]<-NA；其中，ref是波长变量，根据图形的不同而设置不同的threshold，在非特征波长下的反射值赋值为0，作为背景；

4)输入特征波长下的模型：df$ATP＝-5.05+2.98*df$X385-1.08*df$X390-1.44*df$X395-12.86*df$X505+13.59*df$X580+5.89*df$X670-0.25*df$X745-6.50*df$X780-2.78*df$X855+2.47*df$X955；

5)在R程序的library下面中执行reshape2的命令来重组数据；

6)在R程序的library下面中执行lattice，对计算出的ATP值进行颜色图面表达。

5.利用权利要求1～4任一项所述方法检测香肠中的细菌含量的方法，其特征在于，对不同储藏天数的香肠样品进行取样培养，计算细菌菌落数，并建立步骤(5)所表达的颜色图面中的颜色与细菌菌落数之间的方程。