[发明专利]一种室内机的温度控制方法及温度控制装置、空调在审
申请号: | 201810338053.2 | 申请日: | 2018-04-16 |
公开(公告)号: | CN108775680A | 公开(公告)日: | 2018-11-09 |
发明(设计)人: | 马丽娟;张宗法;陶友淘 | 申请(专利权)人: | 青岛海信日立空调系统有限公司 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F120/10 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 266555 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采样周期 室内机 空调 温度控制装置 人数变化 修订 修正 温度控制参数 负荷预测 工作空间 空调设备 空调系统 人数计算 室内区域 数量变化 系数生成 节能性 预置 家用电器 应用 制造 | ||
1.一种室内机的温度控制方法,其特征在于,应用于空调系统的室内机控制,所述方法包括:
在所述室内机的工作空间内获取至少一个采样周期内的人数,并计算所述采样周期的平均人数;
获取当前采样周期的人数,根据所述当前采样周期的人数与所述平均人数计算人数变化值;
根据所述人数变化值以及预置温度修订系数生成温度修订值;
根据所述温度修订值对所述室内机当前的温度控制参数进行修正。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
根据所述当前采样周期的人数与所述平均人数计算人数变化值,包括:采用公式ΔNf=[Nf(n)+Nf(n-1)]/2-Nf_ave计算人数变化值,其中Nf(n)为当前采样周期的人数,Nf(n-1)为与当前采样周期的人数相邻的上一个采样周期的人数,Nf_ave为所述平均人数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述室内机的容量以及对应所述室内机的容量的所述预置温度修订系数;其中,根据公式Ts=P/[(Q+6)/0.2]计算所述预置温度修订系数;其中,Ts为预置温度修订系数,P为设定人体发热功率,Q为室内机的容量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人数变化值以及所述预置温度修订系数生成所述温度修订值,其中,所述温度修订值=人数变化值的负值*预置温度修订系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述温度修订值对所述室内机当前的温度控制参数进行修正,具体包括:
在制冷条件下,确定当前采样周期的人数变化值大于等于0时,并且当所述温度修订值不属于所述温度修订值的限定范围[-a,0]时,根据所述-a对所述室内机当前的温度控制参数进行修正;当所述温度修订值属于所述温度修订值的限定范围[-a,0]时,根据对所述温度修订值进行四舍五入运算获得更新的温度修订值,并根据所述更新的温度修订值所述对所述室内机当前的温度控制参数进行修正;
在制冷条件下,所述确定当前采样周期的人数变化值小于0时,并且所述温度修订值不属于所述温度修订值的限定范围[0,b]时,根据所述b对所述室内机当前的温度控制参数进行修正;当所述温度修订值属于所述温度修订值的限定范围[0,b]时,根据对所述温度修订值进行四舍五入运算获得更新的温度修订值,并根据所述更新的温度修订值所述对所述室内机当前的温度控制参数进行修正;
在制热条件下,所述确定当前采样周期的人数变化值大于等于0时,并且当所述温度修订值不属于所述温度修订值的限定范围[-c,0]时,根据所述-c对所述室内机当前的温度控制参数进行修正;当所述温度修订值属于所述温度修订值的限定范围[-c,0]时,根据对所述温度修订值进行四舍五入运算获得更新的温度修订值,并根据所述更新的温度修订值所述对所述室内机当前的温度控制参数进行修正;
在制热条件下,所述确定当前采样周期的人数变化值小于0时,所述温度修订值的限定范围为0;根据所述温度修订值保持所述室内机当前的温度控制参数;
其中,a、b、c均为正值。
6.一种室内机的温度控制装置,其特征在于,包括人体检测模块和信息处理模块;
所述人体检测模块用于在所述室内机的工作空间内获取至少一个采样周期内的人数;
所述信息处理模块用于根据所述人体检测模块获取的至少一个采样周期内的人数计算所述采样周期的平均人数;
所述信息处理模块用于获取当前采样周期的人数,根据所述当前采样周期的人数与所述平均人数计算人数变化值;
所述信息处理模块用于根据所述人数变化值以及预置温度修订系数生成温度修订值;
所述信息处理模块用于根据所述温度修订值对所述室内机当前的温度控制参数进行修正。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述信息处理模块具体用于采用公式ΔNf=[Nf(n)+Nf(n-1)]/2-Nf_ave计算人数变化值,其中Nf(n)为当前采样周期的人数,Nf(n-1)为与当前采样周期的人数相邻的上一个采样周期的人数,Nf_ave为所述平均人数。
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