[发明专利]处理业务的可用资源的方法和装置

说明书

本说明书实施例提供一种评估用户申请业务可用资源的可信度的方法和装置以及处理业务可用资源的方法和装置，所述评估可信度的方法包括：获取所述用户对所述可用资源的申请数据；根据所述申请数据，确定第一评估信息，所述第一评估信息对应于所述申请数据的异常性；获取所述用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定第二评估信息，所述第二评估信息对应于所述用户的属性特征；以及结合所述第一评估信息和所述第二评估信息，评估所述用户申请业务可用资源的可信度。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种评估用户申请业务可用资源的可信度的方法和装置，以及一种处理业务的可用资源的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的传统业务有了对应的线上解决方案。然而，传统的健康医疗保险业务目前还是基本处于人工处理纸质材料的阶段。在健康医疗相关的保险领域，理赔的时效性和风险控制一直是行业的难题，理赔欺诈包括带病投保、凭证造假、就诊信息虚假等情况。尤其是，其中的门诊险属于高频场景，更需要快速准确地在理赔环节判断风险并控制风险。因此，需要一种更有效的业务风险控制方案以及核赔方案，以满足上述需求。

发明内容

本说明书实施例旨在提供一种更有效的处理业务可用资源的方法，以解决现有技术中的不足。

为实现上述目的，本说明书一个方面提供一种评估用户申请业务可用资源的可信度的方法，所述方法由所述业务所在的系统执行，包括：获取所述用户对所述可用资源的申请数据；根据所述申请数据，确定第一评估信息，所述第一评估信息对应于所述申请数据的异常性；获取所述用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定第二评估信息，所述第二评估信息对应于所述用户的属性特征；以及结合所述第一评估信息和所述第二评估信息，评估所述用户申请业务可用资源的可信度。

在一个实施例中，在上述评估用户申请业务可用资源的可信度的方法中，所述业务为医疗保险业务，所述申请数据至少包括：就诊人姓名、就诊人身份标识证件图片、就诊时间、就诊医院、就诊科室、医生姓名、症状、发票图片和病历图片。

在一个实施例中，在上述评估用户申请业务可用资源的可信度的方法中，根据所述申请数据，确定第一评估信息包括，通过确定以下至少一项而确定所述第一评估信息：

对应的图片库中是否存在与所述凭证图片相似的图片；

所述申请数据相比于用户的历史申请数据是否存在异常；

所述申请数据与所述用户的系统好友的申请数据是否存在聚集性；

与所述就诊医院相关的申请数据是否存在聚集性；

与所述就诊科室相关的申请数据是否存在聚集性；

与所述医生相关的申请数据是否存在聚集性；以及

用户终端的地理位置信息是否与所述就诊医院相符。

在一个实施例中，在上述评估用户申请业务可用资源的可信度的方法中，所述申请数据还包括以下至少一项：治疗药品名称、治疗药品价格、处方图片、医嘱图片以及收费票据图片，其中根据所述申请数据，确定第一评估信息包括，通过基于健康险相关知识图谱确定以下至少一项：所述治疗药品的疗效是否与所述症状对应、以及所述治疗药品价格是否符合市场价格，从而确定所述第一评估信息。

在一个实施例中，在上述评估用户申请业务可用资源的可信度的方法中，所述业务针对其用户设定的可用资源与所述用户通过所述系统进行的线下交易相关联，其中，所述历史行为数据为所述用户在预定时段内通过所述系统进行线下交易的交易数据，以及，所述第二评估信息对应于所述用户在所述预定时段内通过所述系统进行的虚假线下交易次数相比于所述用户在所述预定时段内通过所述系统进行的线下交易总次数的百分比。