[发明专利]一种基于大数据的餐饮信息安全监管方法

说明书

本发明提供一种基于大数据的餐饮信息安全监管方法，首先，该方法整合了多个在线餐饮服务平台，充分考虑到了消费者的餐饮体验，消费者评分的客观性和准确性受单个在线餐饮服务平台的影响较小，食品安全预警准确度更高；其次，本发明同时考虑到了餐饮配送过程中配送员对餐饮安全的评价，构造的食品安全预警模型的影响因子更加客观；最后，本发明的餐饮安全评价方式简单易行，由于影响因子较少，灵敏度较高。

技术领域

本发明涉及大数据云计算和餐饮信息安全监管的技术领域，尤其涉及一种基于大数据的餐饮信息安全监管方法。

背景技术

随着人民生活方式的便捷，在线订餐成了普遍现象，然而这个新兴行业在给大家带来便捷的同时也存在诸多隐患，外卖在改变我们生活方式的同时，也滋生了食品安全等新问题，本发明提出了一种监管在线餐饮的分析平台，涉及在线餐饮外卖数据采集技术，基于商户餐饮抽检数据和外卖数据采集系统，构成在线餐饮大数据，通过分析挖掘与安全监测预警模型，与国家食品药品监督管理总局内部信息进行对比分析，筛选不良商家。为国家食品药品监督管理总局提供自动监督在线餐饮食品的分析平台，提供以综合指数、经营指数、安全指数、销售指数、反馈指数和FDA指数，即国家食品药品监督管理总局抽检数据的多维度来监管商户的风险预警信息。

针对上述问题，文献CN107247807A提供一种监管在线餐饮的分析平台，采集在线餐饮经营者的数据，获取在线餐饮经营者的基础指标，并利用其它辅助指标构成互联网餐饮大数据，基于互联网餐饮经营者恶意行为及消费者舆情反馈给在线餐饮经营者评分，同时对大数据进行深入挖掘，获得餐饮经营者各项预测指数，建立食品安全精准预测模型，实时对在线餐饮进行经营监管，并与国家食品药品监督管理总局内部信息对比分析，自动筛选不良商家；利用本发明平台，在线食品安全监测预警模型，基于在线食品经营者恶意行为及消费者舆情反馈，通过对大数据进行积极的深度挖掘，从而计算此经营者综合指数，实现食品安全的精准预测，减少恶意商户。

然而，上述方法也存在许多缺陷，首先，上述方法由于参考了餐饮经营的各个环节的基础指标和多种辅助指标并为不同类型的指标配置不同的权重，因此，如果某个指标例如消费者评分严重超标而为其配置的权重值太小，此时，上述方法构造的食品安全预警模型就会严重失真，由此会造成预警准确度低的问题；其次，上述方法仅仅提到了将消费者评分作为食品安全预警的一个因子，而不同的在线餐饮服务平台的消费者评分量和客观性会有偏差，由此会带来消费者评分的客观性和准确性受在线餐饮服务平台的影响较大，最终导致食品安全预警准确度低的问题；最后，由于配送员会参与到在线餐饮配送过程中，其往往对在线商家的后厨加工环节有更直观的了解，而上述方法没有将在线餐饮配送过程中配送员这个影响因子因素考虑进去，造成食品安全预警模型的影响因子不够全面客观。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的餐饮信息安全监管方法，所述方法包括如下步骤：

S1，餐饮信息安全监管平台在后台与多个在线餐饮服务平台建立通信连接，所述餐饮信息安全监管平台获取每一个所述在线餐饮服务平台的商家注册信息，基于工商注册信息对所有所述商家注册信息进行比较与筛选，如果所述商家注册信息不属于任意一个所述工商注册信息，则进入步骤S4；如果所述商家注册信息属于所述工商注册信息，则根据所述工商注册信息对所述商家注册信息进行去重，并基于所述工商注册信息对所述商家进行身份识别；

S2，所述餐饮信息安全监管平台获取每一个所述在线餐饮服务平台的用户评价数据，所述用户评价数据包括所述用户对所述在线餐饮服务平台上已消费商家的餐饮安全相关的评价数据，根据所述身份识别的结果基于所述评价数据对每一个所述商家进行用户餐饮安全评估，如果所述用户餐饮安全评估的评估值小于预设的用户餐饮安全评估阈值，则进入步骤S3；如果所述用户餐饮安全评估的评估值大于等于预设的用户餐饮安全评估阈值，则在所述餐饮信息安全监管平台上显示所述商家的餐饮是安全的；