[发明专利]一种基于多参数的用户识别系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于多参数的用户识别系统，包括数据接入模块，所述数据接入模块用于收集并提取各来源数据中的ID以及ID关系数据；数据准备模块，所述数据准备模块用于数据的清洗；连接算法模块，所述连接算法模块用于根据ID关系对，基于连图原则将一个最大连通图归属到一个CCID上；结果查询模块，所述结果查询模块用于提供CCID查询服务，上行用户ID，下行CCID，本发明能够对多终端、多平台的ID进行归并，识别同一用户的多个ID，扩展同一用户的数据信息，对于提升数据挖掘、精准营销等方面具有重大意义。

技术领域

本发明涉及参数识别领域，具体涉及到一种基于多参数的用户识别系统及方法。

背景技术

企业在进行数字营销的过程中，在多个渠道对用户有不同的标识方法，产生了例如PC Cookie、移动设备IMEI/IDFA、微信OpenID等多种ID。如何确定这些ID归属于同一个人？对数据的归集、交换、受众画像等都有重大的意义。若能确定多个ID归属于同一用户，那就能把同一用户的不同平台、终端的数据集关联在一起，将大大扩展基于同一用户的数据信息，对许多数据挖掘分析意义也非常重大。

现今，基于多参数的用户识别，其中一个普遍的解决方法是通过各个平台、数据库中的表进行关联即两个表中有相同的ID就认为这是同一用户，通过这种关联方法不但使得整合ID效率和ID归并率极低，而且极易出错。

还有一种方法是通过将包括用户个人数据、用户社会关系数据、用户生成数据、用户行为数据4种进行归类，基于已归类的用户数据进行分析，根据算法模型的概率判断是否为同一用户。此种方法的缺点是提高了识别同一用户的成本，而且ID归并率和识别正确率也都较低。

发明内容

为了解决上述不足的缺陷，本发明提供了一种基于多参数的用户识别系统及方法，本发明能够对多终端、多平台的ID进行归并，识别同一用户的多个ID，扩展同一用户的数据信息，对于提升数据挖掘、精准营销等方面具有重大意义。

本发明提供了一种基于多参数的用户识别系统，包括数据接入模块，所述数据接入模块用于收集并提取各来源数据中的ID以及ID关系数据；数据准备模块，所述数据准备模块用于数据的清洗；连接算法模块，所述连接算法模块用于根据ID关系对，基于连图原则将一个最大连通图归属到一个CCID上；结果查询模块，所述结果查询模块用于提供CCID查询服务，上行用户ID，下行CCID。

上述的识别系统，其中，原始数据通过标准API或以文件的形式接入，提取用户ID关系对。

上述的识别系统，其中，所述数据的清洗包括数据格式清洗和异常关系的清洗，所述数据格式清洗包括明细不符合数据类型格式的数据进行清洗，所述异常关系的清洗包括非正常的关系对数据的清洗。

上述的识别系统，其中，将连接数据的质量分为不同的三个等级，分级将决定关系对的基础权重，并影响关系权重的计算。

上述的识别系统，其中，归并引擎根据关系对基础权重，再计算出关系权重，具体为：综合数据源质量、数据类型质量、频次因素、时间衰减计算出关系权重。

同时在另一种实施例中，本发明还提供了一种基于多参数的用户识别方法，包括以下步骤：

步骤(1)：原始数据通过标准API或以文件的形式接入，提取用户ID关系对；

步骤(2)：进行数据格式清洗和异常关系的清洗；

步骤(3)：将连接数据质量分为高、中、低三个等级；

步骤(4)：归并引擎根据关系对基础权重并计算出关系权重；

步骤(5)：将ID两两关系连接构建一个连通图，基于最大连通图生成CCID；

步骤(6)：通过结果查询功能可实现同一用户多个ID的查询。