[发明专利]基于视线跟踪视觉算法的推荐方法和装置

说明书

本申请涉及一种基于视线跟踪视觉算法的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：采集被测用户的眼部运动数据；将眼部运动数据输入预先建立的眼部追踪模型，得到被测用户的眼部凝视方向；根据被测用户的眼部凝视方向，向被测用户进行商品推荐。基于预先的建立的眼部追踪模型，对当前被测用户的眼部运动数据进行处理，得到被测用户的眼部凝视方向，并根据用户的凝视方向确定用户感兴趣的商品，以进行商品推荐，使得用户能够基于推荐的商品快速选购所需的商品，进而提高了购物效率。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种基于视线跟踪视觉算法的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着社会的进步和技术和高速发展，传统的零售购物方式也正在发生着天翻地覆的变化，出现了售货机，即将商品放置于售货机内，同时放置在售货机上设置屏幕，使得用户可以通过屏幕得到一些商品信息或者进行查询。

然而这种零售购物方式仍然存在一些缺陷，用户仍然需要通过店员的推荐或者主动在屏幕查看所有商品来进行商品的选购，存在购物效率低下的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高购物效率的基于视线跟踪视觉算法的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于视线跟踪视觉算法的推荐方法，所述方法包括：

采集被测用户的眼部运动数据；

将所述眼部运动数据输入预先建立的眼部追踪模型，得到被测用户的眼部凝视方向；

根据被测用户的眼部凝视方向，向被测用户进行商品推荐。

在其中一个实施例中，所述根据被测用户的眼部凝视方向，向被测用户进行商品推荐，包括：

根据被测用户的眼部凝视方向，确定所述眼部凝视方向的目标商品；

基于所述目标商品，得到推荐商品；

展示所述推荐商品。

在其中一个实施例中，所述基于所述目标商品，得到推荐商品，包括：

获取所述目标商品的特征；

确定与所述目标商品的特征相近的商品；

根据所述目标商品和特征相近的商品，得到推荐商品。

在其中一个实施例中，所述眼部运动数据包括：采集眼部运动图像的摄像机的位置、凝视矢量、眼部图像和照明环境参数；

所述将所述眼部运动数据输入预先建立的眼部追踪模型，得到被测用户的眼部凝视方向，包括：

根据所述眼部图像，确定与眼部形状对应的眼部追踪模型的配置参数；

根据所述配置参数和所述摄像机的位置、凝视矢量和照明环境参数，利用所述眼部追踪模型，得到被测用户的眼部凝视方向。

一种基于视线跟踪视觉算法的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采集模块，用于采集被测用户的眼部运动数据；

视线方向确定模块，用于将所述眼部运动数据输入预先建立的眼部追踪模型，得到被测用户的眼部凝视方向；

商品推荐模块，用于根据被测用户的眼部凝视方向，向被测用户进行商品推荐。

在其中一个实施例中，所述商品推荐模块包括：

目标商品确定模块，用于根据被测用户的眼部凝视方向，确定所述眼部凝视方向的目标商品；

推荐商品确定模块，用于基于所述目标商品，得到推荐商品；