[发明专利]一种真假目标特征提取方法

权利要求书

1.一种真假目标特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

a、设n维列矢量x_ij为第i^th类真假目标的第j^th个训练一维距离像,1≤i≤g，1≤j≤N_i，其中N_i为第i^th类真假目标的训练一维距离像样本数，N为训练一维距离像样本总数；

b、采用距离函数加权非线性子空间特征提取方法，构建目标函数，具体包括：

b1、对训练一维距离像x_ij进行如下变换：

y_ij＝A^Tφ(x_ij) (1)

其中，φ(·)为非线性映射函数，A为变换矩阵，y_ij为x_ij对应的非线性特征矢量，T表示矩阵转置；

b2、在非线性特征空间计算任意两个样本数据之间的加权距离平方和：

其中w_ij,kr为加权系数：

其中σ²是一个参数，根据实际需求进行预设；

式(3)表示，当两个样本属于同一个目标类时，其加权值不等于零，而两个样本属于不同目标类时，其加权值为零；

将式(1)代入式(2)：

利用矩阵迹的运算公式，将式(4)转换为：

令

其中α_lm是系数，将式(6)代入式(5)：

引入核函数：

k(x_ij,x_kr)＝φ(x_ij)^Tφ(x_kr) (8)

将式(8)代入式(7)，化简可得：

其中

P＝2(D-W) (12)

b3、在α^T(KDK^T)α＝1的条件下，求使式(8)中J(α)最小的α，即：

求解式(14)中的极小化问题，可得如下的特征方程：

(KPK^T)α＝λ(KDK^T)α (15)

b4、求解式(15)中的特征方程，取矩阵(KDK^T)^-1(KPK^T)的M个最大的特征值对应的特征矢量α₁,α₂,…,α_M，代入式(6)中，可得距离函数加权非线性子空间矩阵A：

M≤N；

b5、组合式(1)和式(16)可得目标函数：

利用式(17)可得到任意一维距离像样本对应的非线性特征矢量。