[发明专利]一种地震波形聚类方法与装置有效
| 申请号： | 201810313025.5 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110361782B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 杜浩坤;蔡其新;汪功怀;万龙;郑玲;晋达;汪露露;付东阳 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司物探研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 符亚飞 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 地震 波形 方法 装置 | ||
1.一种地震波形聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）获取目标层地震数据中地震道信号的频带范围，将频带范围划分，至少包括第一设定频带范围和第二设定频带范围；其中，第一设定频带范围为地震道信号的主体频带范围，主体频带范围为振幅能量强度降至最大值的一半时的频带范围；第二设定频带范围为除去第一设定频带范围外、所述目标层地震数据在剖面上保持层状展布特征的频带范围；
2）将所述目标层地震数据分解，生成至少两个固有模态函数分量，包括第一固有模态函数分量和第二固有模态函数分量，其中，第一固有模态函数分量的频带范围为所述第一设定频带范围，第二固有模态函数分量的频带范围为所述第二设定频带范围；
3）对第二固有模态函数分量进行去噪处理，处理后与第一固有模态函数分量叠加重构，得到重构地震数据体，并对该重构地震数据体进行学习和聚类，得到波形地震相图。
2.根据权利要求1所述的地震波形聚类方法，其特征在于，所述第一设定频带范围是对目标层地震数据进行频谱分析后，获取目标层的主体频带范围；所述第二设定频带范围的上限值为地震道信号的截止频率。
3.根据权利要求1或2所述的地震波形聚类方法，其特征在于，所述第一设定频带范围是对目标层地震数据进行同步挤压小波变换、获取地震道信号的时频图后，确定的地震道信号的主体频带范围。
4.根据权利要求1所述的地震波形聚类方法，其特征在于，采用同步挤压小波变换将所述目标层地震数据分解。
5.根据权利要求1所述的地震波形聚类方法，其特征在于，所述学习为自组织神经网络学习。
6.一种地震波形聚类装置，其特征在于，包括处理器，该处理器用于执行实现以下方法的指令：
1）获取目标层地震数据中地震道信号的频带范围，将频带范围划分，至少包括第一设定频带范围和第二设定频带范围；其中，第一设定频带范围为地震道信号的主体频带范围，主体频带范围为振幅能量强度降至最大值的一半时的频带范围；第二设定频带范围为除去第一设定频带范围外、所述目标层地震数据在剖面上保持层状展布特征的频带范围；
2）将所述目标层地震数据分解，生成至少两个固有模态函数分量，包括第一固有模态函数分量和第二固有模态函数分量，其中，第一固有模态函数分量的频带范围为所述第一设定频带范围，第二固有模态函数分量的频带范围为所述第二设定频带范围；
3）对第二固有模态函数分量进行去噪处理，处理后与第一固有模态函数分量叠加重构，得到重构地震数据体，并对该重构地震数据体进行学习和聚类，得到波形地震相图。
7.根据权利要求6所述的地震波形聚类装置，其特征在于，所述第一设定频带范围是对目标层地震数据进行频谱分析后，获取目标层的主体频带范围；所述第二设定频带范围的上限值为地震道信号的截止频率。
8.根据权利要求6或7所述的地震波形聚类装置，其特征在于，所述第一设定频带范围是对目标层地震数据进行同步挤压小波变换、获取地震道信号的时频图后，确定的地震道信号的主体频带范围。
9.根据权利要求6所述的地震波形聚类装置，其特征在于，采用同步挤压小波变换将所述目标层地震数据分解。
10.根据权利要求6所述的地震波形聚类装置，其特征在于，所述学习为自组织神经网络学习。
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