[发明专利]一种基于区间统计算法的GIS局部放电定位方法

说明书

本发明公开了一种基于区间统计算法的GIS局部放电定位方法，主要包含以下步骤：1)传感器布置，两个特高频传感器同时能检测到放电信号。2)采用双通道高速采集系统采集信号，采样前对信号进行滤波、放大等处理。3)把高速AD采样值进行数据聚合，以完成数据快速传输及运算。4)连续采集N(N>0)个工频周期的原始信号数据，并对每个周期大量的原始信号数据进行高速聚合。5)计算同步两通道所有聚合数据的时间差，根据定位精度区间统计算法统计N个周期的最大概率时间差，利用最大概率时间差换算后的距离来确定局部放电源位置，利用区间统计算法，简单方便易操作，带电定位，定位速度快且准，可做到早发现早预防，减少事故发生。

技术领域

本发明涉及技术领域定位方法技术领域，具体是指一种基于区间统计算法的GIS局部放电定位方法，该方法主要用于GIS中利用特高频传感器检测放电信号并进行局部放电定位。

背景技术

在投入运行的电力设备中，绝缘故障在电力故障类型中占比最高。绝缘故障导致局部放电的发生，局部放电会加剧绝缘劣化程度，一旦击穿，可能造成电力事故。因此，检测到局部放电后能够及时对定位放电源尤为重要，准确的定位局部放电源可以有的放矢的提供检修位置阻止绝缘劣化造成的电力事故，节约人力成本，减少电力事故的发生。

目前定位方法层出不穷，而在GIS中利用特高频的检测方法中常用的定位方法仍是基于时间差的定位方法。国内大量的学者对基于时间差的方法进行了改进。其基本思想仍为通过计算电磁波到达多个传感器的时间差，联立求解时间差方程组，在通过空间搜索从而确定局部放电源位置。单纯的利用首波到达时间计算误差较大，本发明首先对高速AD采样数据进行数据聚合，然后利用区间统计算法对时间差定位法进行了扩充，相比目前的时间差定位方法准确性高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服上述技术的缺陷，提供一种基于区间统计算法的GIS局部放电定位方法。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为一种基于区间统计算法的GIS局部放电定位方法，主要用于特高频检测GIS中局部放电，包括以下步骤：

1)、利用两个特高频传感器在可接收到放电信号的不同位置检测局部放电。

2)、采用双通道高速采集系统采集信号，单通道采样率达到2.5GS/s，在高速采集前对信号进行滤波、放大等处理。

3)、把高速AD采样值进行数据聚合，以完成数据快速传输及运算。

4)、连续采集N(N>0)个工频周期的原始信号数据，并对每个周期大量的原始信号数据进行高速聚合。

5)、计算同步两通道所有聚合数据的时间差，根据区间统计算法统计N个周期的最大概率时间差，利用最大概率时间差换算后的距离来确定局部放电源位置。

采用以上方法后，本发明具有如下优点：经过实践证明，本发明的定位方法，利用区间统计算法，简单方便易操作，带电定位，定位速度快且准，节约人力成本，可做到早发现早预防，减少事故发生。

附图说明

图1是本发明方法特高频传感器布置示意图。

图2是本发明定位原理流程图。

如图所示：1、局部放电源，2、第一个外置特高频传感器，3、第二个外置特高频传感器，4、GIS外壳，5、GIS内部高压导体。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。

结合附图，一种基于区间统计算法的GIS局部放电定位方法，主要用于特高频检测GIS中局部放电，包括以下步骤：

1)、利用两个特高频传感器在可接收到放电信号的不同位置检测局部放电。