[发明专利]一种单像素红外目标检测方法有效
申请号: | 201810311391.7 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN108614998B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 唐林波;南京宏;邓宸伟;张增铄;赵保军 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 郭德忠;李爱英 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 像素 红外 目标 检测 方法 | ||
1.一种单像素红外目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取红外图像的对比度图M,具体为:
采用设定尺寸的窗口在红外图像上进行滑动,直至遍历整幅红外图像,确定像素点的辐射加权对比度R,从而获取对比度图M;其中,像素点的辐射加权对比度R的确定方法包括以下步骤:
获取窗口中心像素点与其八邻域点的对比度ck,其中k=1,2,3,...,8;
根据所述对比度ck的最小值与窗口中心像素点的像素值,获取窗口中心像素点的局部对比度C;
根据窗口中心像素点的局部对比度C、窗口中心像素点的四邻域点中像素最小值与像素最大值的比值,获取辐射加权对比度R,具体地:
其中,I0为窗口中心像素点的像素值,Ik为窗口中心像素点的八邻域点的像素值,Jl为窗口中心像素点的四邻域点的像素值,l=1,2,3,4,min为最小值,max为最大值;
获取对比度图M与其滤波图像MF各像素点的像素差值,其中,滤波图像MF为对比度图M进行高斯滤波后获取的图像;如果所述像素差值不小于1,则保留所述像素差值,如果所述像素差值小于1,则将所述像素差值替换为1,从而获取差值图像B;
将所述对比度图M与差值图像B进行点乘操作,得到增强滤波图像H,所述增强滤波图像H中像素值大于设定阈值Th的像素点,为单像素红外目标;其中,所述设定阈值Th采用如下方法进行选取:
将增强滤波图像H中的像素值按大小进行排序并去除重复值,得到排序后的无重复响应值集合S;
按照集合S中响应值从大到小的顺序,每次选取三个连续响应值进行阈值选取操作,直到确定所述设定阈值Th或者遍历集合S;如果遍历集合S后仍无法根据所述阈值选取操作确定所述设定阈值Th,则将集合S中第N大的像素值作为设定阈值Th;
其中,所述阈值选取操作为:获取三个连续响应值的相邻差值的比值r;
如果所述比值r大于设定阈值T1,则设定阈值Th为所述三个连续响应值中的最大值;
如果所述比值r小于设定阈值T2,则设定阈值Th为所述三个连续响应值中的中间值;
如果所述比值r在设定阈值T1和设定阈值T2之间,则将所述三个连续响应值的中间值作为最大值,在集合S中顺次选取三个新的连续响应值重新进行阈值选取操作。
2.如权利要求1所述的一种单像素红外目标检测方法,其特征在于,所述获取红外图像的对比度图M之前,所述方法还包括:
获取原始红外图像像素点(i,j)的邻域灰度比ratio(i,j),如果邻域灰度比ratio(i,j)在预设范围,则保留像素点(i,j)的像素值,如果邻域灰度比ratio(i,j)不在预设范围,则将像素点(i,j)的像素值更新为以像素点(i,j)为中心进行中值滤波的结果,得到更新后的红外图像。
3.如权利要求2所述的一种单像素红外目标检测方法,其特征在于,所述获取原始红外图像像素点(i,j)的邻域灰度比ratio(i,j)包括以下步骤:
分别获取像素点(i,j)的灰度值Icen、像素点(i,j)的四邻域点的平均灰度值I4以及像素点(i,j)的八邻域点的平均灰度值与四邻域点的平均灰度值的差值I8;
将像素点(i,j)的灰度值Icen的对数值与所述平均灰度值I4的对数值作差,获取第一差值;
将像素点(i,j)的灰度值Icen的对数值与所述差值I8的对数值作差,获取第二差值;
所述第一差值与第二差值的比值为原始红外图像像素点(i,j)的邻域灰度比ratio(i,j)。
4.如权利要求2所述的一种单像素红外目标检测方法,其特征在于,所述预设范围为[0.35,0.65]。
5.如权利要求1所述的一种单像素红外目标检测方法,其特征在于,所述设定阈值T1为5。
6.如权利要求1所述的一种单像素红外目标检测方法,其特征在于,所述设定阈值T2为0.2。
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