[发明专利]一种智能排版方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201810310420.8 申请日: 2018-04-09
公开(公告)号: CN110362794B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 孙炜 申请(专利权)人: 拾柒网络技术(北京)有限公司;孙炜
主分类号: G06F40/186 分类号: G06F40/186;G06T11/60
代理公司: 北京欣永瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11450 代理人: 常旭
地址: 100102 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 排版 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种智能排版方法,其特征在于,包括:

获取连续N张图片;

将所述连续N张图片分成若干图片组,每个图片组的图片数量∈[2,5];

从预设的模板中为每个图片组选取匹配图片数量的匹配模板;

根据所述匹配模板确定每个图片组中每张图片的压缩因子;

通过所述每个图片组中每张图片的压缩因子进行图片压缩,并将压缩后的图片根据所述匹配模板构成矩形图片集;

其中,所述将所述连续N张图片分成若干图片组,具体包括:

第1次分图时,将所述连续N张图片全部选取形成第一图片组;其中N∈[2,5];

或者

第1次分图时,从所述连续N张图片中选取k1张图片形成第一图片组;

第2次分图时,将剩余的k2张图片全部选取形成第二图片组;其中k1,k2∈[2,5];k1+k2=N;

或者

第1次分图时,从所述连续N张图片中选取k1张图片形成第一图片组;

第2次分图时,从剩余的连续N-k1张图片中选取k2张图片形成第二图片组;

……

第i次分图时,从剩余的连续N-k1-k2……张图片中选取全部ki张图片形成第i图片组;其中k1,k2,……ki∈[2,5];k1+k2……+ki=N。

2.根据权利要求1所述的智能排版方法,其特征在于,所述从预设的模板中为每个图片组选取匹配图片数量的匹配模板,具体包括:

根据宽度优先原则为每个图片组选取所述匹配模板;所述宽度优选原则包括选取生成的所述矩形图片集的宽度最大的模板作为所述匹配模板。

3.根据权利要求2所述的智能排版方法,其特征在于,所述方法还包括:

判断所述宽度最大的模板是否已被用作其他图片组的匹配模板;

若所述宽度最大的模板已被用作其他图片组的匹配模板,选择宽度次大的模板作为所述匹配模板。

4.根据权利要求1所述的智能排版方法,其特征在于,所示将所述连续N张图片分成若干图片组,具体包括:

根据分组多样化原则、图片数量优化分组方式将所述连续N张图片分成若干图片组。

5.根据权利要求1所述的智能排版方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取图文混合输入;

过滤非可见字符和标签信息,保留可见文本、标点、图片内容;所述图片内容包括单幅图片和所述连续N张图片;

根据当前页剩余部分的高度、字体尺寸、行间距、段间距,对所述可见文本、所述标点、所述单幅图片、所述连续N张图片排版。

6.一种智能排版装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取连续N张图片;

分图单元,用于将所述连续N张图片分成若干图片组,每个图片组的图片数量∈[2,5];

模板选取单元,用于从预设的模板中为每个图片组选取匹配图片数量的匹配模板;

压缩因子确定单元,用于根据所述匹配模板确定每个图片组中每张图片的压缩因子;

压缩及构图单元,用于通过所述每个图片组中每张图片的压缩因子进行图片压缩,并将压缩后的图片根据所述匹配模板构成矩形图片集;

其中,所述将所述连续N张图片分成若干图片组,具体包括:

第1次分图时,将所述连续N张图片全部选取形成第一图片组;其中N∈[2,5];

或者

第1次分图时,从所述连续N张图片中选取k1张图片形成第一图片组;

第2次分图时,将剩余的k2张图片全部选取形成第二图片组;其中k1,k2∈[2,5];k1+k2=N;

或者

第1次分图时,从所述连续N张图片中选取k1张图片形成第一图片组;

第2次分图时,从剩余的连续N-k1张图片中选取k2张图片形成第二图片组;

……

第i次分图时,从剩余的连续N-k1-k2……张图片中选取全部ki张图片形成第i图片组;其中k1,k2,……ki∈[2,5];k1+k2……+ki=N。

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