[发明专利]数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，涉及大数据领域。本公开的方法包括：获取用户关于对象的提问信息；查找已存储的对象的评论信息；根据评论信息和提问信息的关键词、语法信息和语义信息中的至少一项信息，将评论信息与提问信息进行匹配；根据匹配结果向用户推荐至少一条评论信息，作为用户提问的答案。本公开针对用户关于对象的提问信息，将该对象的评论信息与提问信息进行匹配，根据匹配结果选取至少一条评论信息作为提问的答案推荐给用户。由于评论信息中包含其他用户关于该对象的评价，利用评论信息可以及时高效地为提问者推荐与问题相关的答案，提高了商品问答中答复的效率，提升用户体验。

技术领域

本公开涉及大数据领域，特别涉及一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

电子商务行业经过多年的发展已经非常成熟，多数电子商务网站都具备完善的商品，库存，订单和售后体系。但是，电子商务网站的海量商品却给用户造成了巨大的困扰，使用户难以抉择。商品问答是一种较新的形式，答案可以从消费者关心的角度对商品进行概括，描述商品的全貌，并对消费者提供一些购买上的指导意见。

目前，商品问答过程中包括提问者和回答者。提问者：商品购买意向者，关注某个商品或品类，但是仍处于犹豫中的用户，提出自己关心的问题。回答者：例如购买过某件商品的用户，对提问者提出的问题给出个人解答。提问者可以根据回答者的解答选择是否购买商品。

发明内容

发明人发现：上述商品问答的形式中问题的回复率，问答的用户体验严重依赖回答者给出的答案。而大多数商品问答的答案难以完全覆盖提问者提出的全部问题，回复率不高，并且回复时间较长，导致提问者不能及时获得答复，降低了提问者的体验。

本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高商品问答中答复的效率，提升用户体验。

根据本公开的一些实施例，提供的一种数据处理方法，包括：获取用户关于对象的提问信息；查找已存储的对象的评论信息；根据评论信息和提问信息的关键词、语法信息和语义信息中的至少一项信息，将评论信息与提问信息进行匹配；根据匹配结果向用户推荐至少一条评论信息，作为用户提问的答案。

在一些实施例中，将评论信息与提问信息进行匹配包括：分别确定各条评论信息与提问信息的关键词匹配度、语法匹配度和语义匹配度；将同一条评论信息对应的关键词匹配度、语法匹配度和语义匹配度进行加权，作为该条评论信息与提问信息的匹配度。

在一些实施例中，根据匹配结果向用户推荐至少一条评论信息包括：根据各条评论信息对应的用户信用等级、用户注册信息、评论时间信息和采用率中的至少一项信息，对匹配结果进行修正；根据修正后的匹配结果向用户推荐至少一条评论信息。

在一些实施例中，匹配结果包括各条评论信息与提问信息的匹配度；对匹配结果进行修正包括：将评论信息对应的用户信用等级权重、用户注册权重、评论时间权重和答案采用率权重中的至少一项与该评论信息对应的匹配度相乘，得到的乘积作为修正后的匹配结果；其中，用户信用等级越高，用户信用等级权重越高；用户注册时间越早，注册权重越高；评论时间与提问信息对应的时间差距越小，评论时间权重越高。

在一些实施例中，该方法还包括：获取评论信息，评论信息包括从对象评论页面、问答页面、社区类页面和客服系统中至少一处获取的评论信息；建立评论信息与对象信息、用户信息和时间信息的对应关系并存储。

在一些实施例中，根据关键词将提问信息与评论信息进行匹配包括：对提问信息和评论信息分别进行分词；根据各个词语的词频和包含该词语的训练样本数，分别提取提问信息和评论信息的关键词；根据各条评论信息与提问信息的关键词的相似度，确定各条评论信息与提问信息的关键词匹配度。