[发明专利]一种数据库优化方法

说明书

本发明公开了一种数据库优化方法。该方法根据硬件配置信息和应用需求指标生成数据库参数优化集，再通过数据库接口将数据库参数优化集配置到数据库启动参数文件中，最后通过重启数据库服务来检测数据库参数优化集配置数据生效与否。通过本发明提供的技术方案实现了对数据库参数配置自动优化管理，不仅大大提高了数据库优化的通用性，而且减少了繁琐的人工操作，避免了现有技术中凭经验设置的弊端。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，具体涉及一种数据库优化方法。

背景技术

随着“互联网+”时代的到来，数据库技术在经历了十几年相对稳定的阶段之后，再一次迎来了快速发展的时期。目前虽然面向对象的数据库、分布式数据库和多媒体数据库等新型数据库获得了长足发展，但是还没有从根本上摆脱关系型数据库的核心技术。因此，目前的商用数据库仍然选择了关系型数据库，而关系型数据库的性能优化必然涉及到大量的参数调整，在现有技术中数据库参数的调整仍然主要依靠人工操作，难免出现凭经验设置的弊端。

本技术方案中采用的数据库优化方法是根据硬件配置信息和应用需求指标生成数据库参数优化集，再通过数据库接口将数据库参数优化集配置到数据库启动参数文件中，最后通过重启数据库服务来检测数据库参数优化集配置数据生效与否，从而实现了对数据库参数配置自动优化管理，不仅大大提高了数据库优化的通用性，而且减少了繁琐的人工操作，避免了现有技术中凭经验设置的弊端。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种数据库优化方法。

对于要解决的技术问题，本发明采用的技术方案是，一种数据库优化方法，包括以下步骤：

(1)获取数据库服务器硬件配置信息和应用需求指标；

(2)根据硬件配置信息和应用需求指标生成数据库参数优化集；

(3)通过数据库接口将数据库参数优化集配置到数据库启动参数文件中；

(4)重启数据库服务，检测数据库参数优化集配置数据是否已生效，如果已生效即完成数据库优化，若未生效则重复执行步骤(3)。

作为优选，数据库服务器硬件配置信息包括服务器CPU数量、主频、内核数量、线程数量、内存频率和容量以及磁盘I/O能力。

作为优选，应用需求指标包括用户连接数量、并发数量、峰值数量和平均业务吞吐量。

作为优选，在步骤(2)中，数据库参数优化集的生成过程包括以下步骤：

(5)根据实际硬件配置信息和应用需求指标，构建数据库服务器虚拟化环境；

(6)通过K-近邻算法从自建的经验知识库中选取与实际硬件配置信息和应用需求指标最接近的多个参数样本值，分别进行虚拟应用测试；

(7)在数据库服务器虚拟化环境中模拟真实业务应用进行性能测试，将通过虚拟应用测试得到的数据库参数最优值自动汇总形成数据库参数优化集。

作为优选，数据库参数优化集包括最大连接数量、虚拟内存和缓冲池大小等各项参数。

作为优选，数据库接口包括ODBC或JDBC。

作为优选，在步骤(4)中，重启检测操作包括：在配置生效后向系统日志写入更新成功的提示信息，并自动保存数据库启动参数文件。

进一步的优选是，在步骤(4)中，重启检测操作还包括：在配置未生效时重复执行步骤(3)。

本发明的有益效果是：