[发明专利]图像噪声的降噪方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像噪声的降噪方法及装置，该降噪方法包括如下步骤：1)根据输入的解码图像确定图像中宏块的块阈值和块灰度动态范围；2)根据宏块中像素的像素值与宏块的块阈值的比较结果，获得宏块中像素值的二元索引；3)根据宏块中像素值的二元索引确定宏块中待滤波的像素；4)采用预定的滤波算法对所述待滤波的像素进行滤波处理。本发明提高了蚊式噪声的降噪效果，降噪后的图像显示清楚。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像噪声的降噪方法及装置。

背景技术

众多压缩源的视频内容，例如MPEG-2/DVD、MPEG-4、H.263、H.264、VC-1、AVS和RMVB等格式的视频源比特率低，将这种压缩视频显示出来会出现各种压缩失真，包括块效应或者块状噪音、振铃或者蚊式噪音等。在大屏幕显示设备上显示时失真问题尤其明显。

目前，降低蚊式噪音的通用降噪算法很多，但降噪处理后的图像会引入其他质量退化，例如模糊等问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明的目的在于提供一种提高降噪效果以及降噪后视频显示质量的蚊式噪声的降噪方法及装置。

为实现上述目的，本发明的图像噪声的降噪方法，包括如下步骤：

1)确定输入的解码图像中宏块的伪块阈值和块灰度动态范围确定宏块的块阈值；

2)根据宏块中像素的像素值与宏块的块阈值的比较结果，获得宏块中像素值的二元索引；

3)根据宏块中像素值的二元索引确定宏块中待滤波的像素；

4)采用预定的滤波算法对所述待滤波的像素进行滤波处理。

进一步，根据输入的解码图像确定宏块的块阈值和块灰度动态范围包括：

块阈值thr＝(max+min+1)/2，

块灰度动态范围range＝max-min，

其中max表示当前块中全部像素的最大像素值，min表示当前块中全部像素的最小像素值。

进一步，根据宏块中像素的像素值与宏块的块阈值的比较结果，获得宏块中像素值的二元索引包括：

利于公式获得宏块中像素值的二元索引，其中rec(h,v)为坐标(h,v)的像素值，其中h,v＝0,1,2,...,7，bin(h,v)为宏块中像素值的二元索引。

进一步，根据宏块中像素值的二元索引确定宏块中待滤波的像素包括：

在3×3窗口中的二元索引全部相同时，将对应的像素选定为待滤波的像素。

进一步，采用预定的滤波算法对所述待滤波的像素进行滤波处理包括：

利于公式对所述待滤波的像素进行滤波处理，其中coef(i,j)表示过滤系数，rec(h+i,v+j)为坐标(h+i,v+j)的像素值，flt'(h,v)表示滤波后像素的像素值。

进一步，所述降噪方法还包括：

5)利用降噪强度控制算法对滤波后的初始降噪像素进行强度补偿处理，得到最终降噪像素。

进一步，所述降噪方法还包括：

6)选择性输出输入像素或所述最终降噪像素。

进一步，在进行上述的蚊式噪声滤波处理之前先进行块噪声滤波处理。

进一步，所述块噪声滤波处理包括：

1)根据输入的像素块中边界侧像素的绝对差分和像素值范围，分析得到所述像素块中边界侧像素的块状噪声类型；