[发明专利]一种确定目标用户的方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种确定目标用户的方法、装置及电子设备，该方法包括：针对第一特征集合中的每个特征，计算具有该特征的种子用户样本第一占比和具有该特征的非种子用户样本第二占比；根据每个特征的第一占比和第二占比的大小关系，以及多个非种子用户样本，生成负样本集；然后将多个种子用户样本作为正样本集，通过正样本集和负样本集训练预设逻辑回归模型，再根据每个非种子用户样本的第三特征向量和训练后的逻辑回归模型，计算非种子用户样本的样本值，最后，按照样本值从大到小的顺序，选择与目标用户数量的第一非种子用户样本对应的非种子用户作为目标用户。从而实现根据广告主提供的较少的种子用户，确定出合适的目标用户。

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，特别是涉及一种确定目标用户的方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，在网站中投放广告，作为一种商业模式，已经被各个大型互联网公司所使用，各个大型互联网公司都有其广告投放平台，广告主可以通过广告投放平台提交自己的广告需求，然后广告投放平台会根据广告主的广告需求寻找出目标用户，进而向该目标用户投放广告。

具体的，广告主在向广告平台发布广告需求时，会提供种子用户，广告平台通过该种子用户，寻找符合该广告需求的目标用户，进而向该目标用户投放与该广告需求对应的广告。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：当广告主提供的种子用户数量较少时，通过现有技术无法确定出合适的目标用户。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种确定目标用户的方法、装置及电子设备，以实现根据广告主提供的较少的种子用户，确定合适的目标用户。具体技术方案如下：

在本发明实施例的一个方面，本发明实施例提供了一种确定目标用户的方法，该方法包括：

获取第一特征集合、多个种子用户样本和多个非种子用户样本；

针对第一特征集合中的每个特征，计算具有该特征的种子用户样本在多个种子用户样本中的第一占比和具有该特征的非种子用户样本在多个非种子用户样本中的第二占比；

根据每个特征的第一占比和第二占比的大小关系，生成第二特征集合或第三特征集合；并根据第二特征集合或第三特征集合，在多个非种子用户样本中选择第一非种子用户样本，生成负样本集；

获取多个种子用户样本，并将多个种子用户样本作为正样本集，获取正样本集的第一样本标签、正样本集中每个种子用户样本的第一特征向量、负样本集的第二样本标签和负样本集中每个非种子用户样本的第二特征向量，对预设逻辑回归模型进行训练，得到训练后的逻辑回归模型；

获取多个非种子用户样本中每个非种子用户样本的第三特征向量，并根据第三特征向量和训练后的逻辑回归模型，计算多个非种子用户样本中每个非种子用户样本的样本值；

获取目标用户数量，在与多个非种子用户样本中，按照样本值从大到小的顺序，选择满足目标用户数量的第一非种子用户样本，并将与第一非种子用户样本对应的非种子用户作为目标用户。

可选的，在获取第一特征集合、多个种子用户样本和多个非种子用户样本之前，本发明实施例的一种确定目标用户的方法，还包括：

获取多个种子用户样本的第一特征和多个非种子用户样本的第二特征，并根据第一特征和第二特征，建立第一特征集合，其中，第一特征集合中的各个特征不重复。

可选的，在获取第一特征集合、多个种子用户样本和多个非种子用户样本之后，本发明实施例的一种确定目标用户的方法，还包括：

对第一特征集合中的每个特征进行编码，得到编码后的第一特征集合；

相应的，针对第一特征集合中的每个特征，计算具有该特征的种子用户样本在多个种子用户样本中的第一占比和具有该特征的非种子用户样本在多个非种子用户样本中的第二占比，包括：