[发明专利]一种信号处理的方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种信号处理的方法和装置，包括：获取参考信号；将参考信号输入至参考通路传递函数，获得第一期望信号；将第一期望信号输入至预测滤波函数，获得第一预测信号；依据第一期望信号及第一预测信号获得第一误差信号；通过最小均方LMS函数调节第一误差信号，获得第二预测信号；将第二预测信号输入至调节滤波函数，获得调节信号；将调节信号输入至次级通路传递函数，获得输出信号；依据输出信号及第二期望信号，获得第二误差信号；将第二误差信号输入至参考通路传递函数，获得第三误差信号；将第三误差信号输入至滤波最小均方FxLMS函数，获得抗噪信号；其中，所述抗噪信号用于降噪耳机的降噪；本发明实施例中，可以提高降噪效果。

技术领域

本发明涉及振动控制的技术领域，特别是涉及一种信号处理的方法和一种信号处理的装置。

背景技术

现有的有源噪声控制技术在军事、民用领域得到了广泛应用，其中，自适应有源噪声控制技术是有源噪声控制技术应用的难点。

若需要针对自适应有源噪声控制系统进行研究，可以根据数字式前馈单通道系统结构构建系统模型，并根据系统模型建立物理模型，并进行芯片选型参数分析，然后建立仿真模型并对经典自适应算法的LMS(Least Mean Square，最小均方)算法、FxLMS(Filter-xLMS，滤波LMS)算法进行仿真，上述两种算法仿真降噪效果较好，然而将算法应用在硬件电路时降噪效果较差，研究发现信号A(analog signals，模拟信号)/D(digital signals，数字信号)、D/A转换过程、算法运算过程、信号传输过程均存在延迟，其中信号转换过程的延迟占主要部分，经研究LMS算法忽略了延迟造成的影响，FxLMS算法考虑了次级通路延迟而忽略了参考通路延迟，若加入系统延迟后重新建立仿真模型，对LMS算法和FxLMS算法进行仿真分析，则两种算法的降噪效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种信号处理的方法和相应的一种信号处理的装置，以解决当存在系统延迟时，LMS算法和FxLMS算法的降噪效果较差的上述问题。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种信号处理的方法，包括：

获取参考信号；

将所述参考信号输入至所述参考通路传递函数，获得第一期望信号；

将所述第一期望信号输入至预测滤波函数，获得第一预测信号；

依据所述第一期望信号及所述第一预测信号获得第一误差信号；

通过最小均方LMS函数调节所述第一误差信号，获得第二预测信号；

将所述第二预测信号输入至调节滤波函数，获得调节信号；

将所述调节信号输入至次级通路传递函数，获得输出信号；

依据所述输出信号及第二期望信号，获得第二误差信号；

将所述第二误差信号输入至参考通路传递函数，获得第三误差信号；

将所述第三误差信号输入至滤波最小均方FxLMS函数，获得抗噪信号；其中，所述抗噪信号用于降噪耳机的降噪。

优选地，所述依据所述第一期望信号及所述第一预测信号获得第一误差信号的步骤包括：

将所述第一期望信号与所述第一预测信号相减，获得所述第一误差信号。

优选地，所述依据所述输出信号及第二期望信号，获得第二误差信号的步骤包括：

获取所述第二期望信号；

将所述输出信号与所述第二期望信号相减，获得所述第二误差信号。

优选地，所述通过最小均方LMS函数调节所述第一误差信号，获得第二预测信号的步骤包括：