[发明专利]一种最佳学习内容自动推送方法

说明书

本发明涉及一种最佳学习内容自动推送方法，包括以下步骤：步骤1、点选主题；步骤2、录入标签；步骤3、系统根据标签匹配适合的学习内容。与现有技术相比，本发明具有精准地给学生推荐适合自己的学习内容等优点。

技术领域

本发明涉及学习内容自动推送领域，尤其是涉及一种最佳学习内容自动推送方法。

背景技术

目前在市场上没有一个产品是可以针对每一个学生推荐不同的学习内容的，大多都是针对某种类型，或者老师人工推荐的方式给学生推荐学习内容等。

目前，国内外面向学生的自动推荐技术研究尚不深入，尤其是在探索基于主观性特征及其结合查询意图特征的评论价值自动评估，以及最佳学习内容的自动识别、匹配、组织与推荐方面的研究尚属空白。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种最佳学习内容自动推送方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种最佳学习内容自动推送方法，包括以下步骤：

步骤1、点选主题；

步骤2、录入标签；

步骤3、系统根据标签匹配适合的学习内容。

优选的，所述的录入标签包括两种形式：输入文字和选择问题，所述的输入文字为学生自主录入若干个标签，所述的选择问题为若学生不选择合适的标签时，系统提供一些问题让学生回答，以促成标签。

优选的，所述的标签分为已用和未用两类，所述的已用标签为已作为某篇作文的标签出现过，反之则为未用标签。

优选的，所述的步骤3包括：当学生输入的标签为未用标签时，以该标签的一级标签为匹配项，该标签变更为已用标签，当学生输入的标签为已用标签时，系统根据该标签匹配适合的学习内容。

优选的，所述的步骤3中，当学生输入的标签未与后台标签相匹配时，系统根据标签内容匹配上一级标签，若上一级标签也未与后台标签相匹配，则寻找更上一级标签直至最高级，若最高级标签也未与后台标签相匹配，系统将在匹配内容时忽略这个标签。

优选的，所述的步骤3中，匹配原则为：匹配的标签多者优先；匹配的标签数量相同时，非匹配的标签少者优先；匹配和非匹配的标签都相同时，随机出现。这样的匹配原则能快速的从海量的信息中快速精准的定位到学生所需的信息，减少误差。

优选地，该方法还包括对匹配的学习内容进行评价，根据评价结果来改进标签和学习内容的匹配算法。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

1、学生可以选择自己喜欢的内容进行学习资料的匹配；

2、系统中几十万条的关键标签可以匹配几乎所有学生所需要的内容；

3、通过人工智能的算法，根据你的性格，学习路径，学习方法等多种维度，精准地给学生推荐适合自己的学习内容。

附图说明

图1为本发明的同步控制流程图。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种最佳学习内容自动推送方法，包括以下步骤：

步骤1、点选主题；

步骤2、录入标签；