[发明专利]一种基于超宽带雷达的人体呼吸速率和心率的测定方法在审
| 申请号: | 201810288607.2 | 申请日: | 2018-04-03 |
| 公开(公告)号: | CN108577815A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
| 发明(设计)人: | 杨树鑫;肖鹏;王瑞锦;杨雨沛;李正;胡枭 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 心率 超宽带雷达 回波信号 人体呼吸 速率和 呼吸 快速离散傅里叶变换 时间序列信号 信号处理技术 计算复杂度 带通滤波 技术要点 雷达微波 平滑处理 生命医学 寻找信号 初始化 归一化 汉宁窗 接触式 平滑 与非 心跳 应用 | ||
1.一种基于超宽带雷达的人体呼吸速率和心率的测定方法,其特征在于包括用以下内容:步骤1:超宽带雷达初始化;步骤2:获取回波信号;步骤3:依据回波信号计算人的位置信息;步骤4:对步骤3的一维时间序列信号进行巴特沃斯带通滤波;步骤5:对信号分别使用Min-Max归一化方法对信号进行增强;步骤6:对增强的信号分别使用汉宁窗进行平滑;步骤7:对平滑处理的信号进行快速离散傅里叶变换;步骤8:寻找信号在呼吸区间和心率区间的峰值,作为呼吸和心跳的参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于超宽带雷达的人体呼吸速率和心率的测定方法,其特征在于:所述步骤3中人的位置信息具体为对矩阵F(m,n)进行快速离散傅里叶变换后,取结果的最大值处为人所处的位置。
3.根据权利要求1所述的一种基于超宽带雷达的人体呼吸速率和心率的测定方法,其特征在于:所述步骤4中巴特沃斯带通滤波区间和所述步骤8中区间具体为:呼吸滤波区间[0.13Hz,0.40Hz],心跳滤波区间[0.83Hz,3.30Hz]。
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