[发明专利]一种基于kubernetes容器数量弹性伸缩的实现方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201810288311.0 申请日: 2018-04-03
公开(公告)号: CN108769100A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 刘娜 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L12/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 服务访问 集群 动态调整 数量弹性 伸缩 集群管理系统 资源调度效率 服务器资源 业务高峰期 处理业务 监控业务 减压 处理量 触发 承载 分流 服务 申请 访问
【说明书】:

本申请提供一种基于kubernetes容器数量弹性伸缩的实现方法及其装置,包括:获取容器集群的不同服务的访问数量;获取容器集群各POD的负载情况,根据所述的各POD的负载情况确定各服务下POD最多承载的服务访问数量;确定POD不同服务访问可处理量的阀值,当容器集群的服务访问数量的指标达到设定阈值后,则触发动态调整机制对容器数量进行调整,通过监控业务请求数量和处理业务POD的总体负载情况,计算出需要调整的POD数量,然后根据kubernetes动态调整POD数量,当业务高峰期,快速增加POD数量,以达到分流减压的作用;当业务平缓期,关闭多余POD节省服务器资源,提高了容器运行的效率与稳定性,增强了对基于Kubernetes容器集群管理系统中的资源调度效率。

技术领域

发明涉及云计算技术领域,特别是涉及一种基于kubernetes容器数量弹性伸缩的实现方法及其装置。

背景技术

Kubernetes是基于容器的集群管理系统,主要包括Service、ReplicationController和Pod等组件,它构建于Docker等容器之上,其提供应用部署、维护、扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。Deployment作为kubernetes的核心管理进程,它负责管理POD(kubernetes系统中容器的别称)的整个生命周期,在deploment的定义脚本中可以自定义POD数量,通过自动检测机制,让kubernetes系统中的POD数量一致维持在定义好的数量。当有POD发生异常无法使用,会创建新的POD代替异常POD继续工作;当异常POD回复正常时候,又会将多余的POD杀掉。这种deploment的定义脚本的自动检测机制只是通过脚本中定义的数字来维护POD数量,无法做到根据业务压力起伏来动态调整POD数量。

因此,亟需一种基于kubernetes容器数量弹性伸缩的实现方法及其装置,能够根据监控业务请求数量和处理业务POD的总体负载情况对POD数量进行动态调整。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于kubernetes容器数量弹性伸缩的实现方法及其装置,能够监控业务请求数量和处理业务POD的总体负载情况,动态调整POD 数量,当业务高峰期,快速增加POD数量,以达到分流减压的作用;当业务平缓期,关闭多余POD节省服务器资源。

第一方面,提供一种基于kubernetes容器数量弹性伸缩的实现方法,包括:

获取容器集群的不同服务的访问数量;

获取容器集群各POD的负载情况,根据所述的各POD的负载情况确定各服务下POD最多承载的服务访问数量;

确定POD不同服务访问可处理量的阀值,当容器集群的服务访问数量的指标达到设定阈值后,则触发动态调整机制对容器数量进行调整(新增或删除容器)。

其中,所述获取容器集群的不同服务的访问数量,包括通过负载均衡器方法到不同服务器上的对应服务,对于某个服务的访问数量,可以通过附加均衡器获取。

其中,所述获取容器集群各POD的负载情况,根据所述的各POD的负载情况确定各服务下POD最多承载的服务访问数量包括:

通过POD所在的宿主机上kubelet组件获得各POD的负载情况,比如CPU的使用量、内存的使用量,通过标签分类统计POD的CPU、内存使用量平均值获取各服务POD的负载情况,进而确定各服务下POD最多承载的服务访问数量。

其中,确定POD不同服务访问可处理量的阀值,当容器集群的服务访问量的指标达到设定阈值后,则触发动态调整机制对容器数量进行调整(新增或删除容器)包括:

根据容器运行时的最大CPU使用率或最大内存使用率确定POD服务访问可处理量阈值的上限和下限。

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