[发明专利]用于运行听力设备的方法和听力设备

说明书

在根据本发明的用于运行听力设备(1)的方法中，该听力设备包括用于将环境声音转换为麦克风信号(S_M)的至少一个麦克风(3)，根据麦克风信号或由此形成的输入信号(S_E)推导出多个特征(M_E,M_O,M_T,M_P,M_W,M_Z,M_M)。向至少三个分类器(K_S,K_M,K_F)分别传送这些特征中的特定地相关联的选择，这些分类器彼此独立地实现，以分别对相关联的声学维度进行分析。借助相应的分类器分别生成关于与该分类器相关联的声学维度的表现的信息。依据关于相关联的声学维度的相应的表现的至少三个信息中的至少一个，改变至少一个信号处理算法，其执行将麦克风信号或输入信号处理为输出信号(S_A)。

技术领域

本发明涉及一种用于运行听力设备的方法以及一种听力设备，其尤其构造为用于执行方法。

背景技术

听力设备通常用于将声音信号输出到该听力设备的佩戴者的听觉器官。该输出在此借助输出转换器、在关于空中声音的声学路径上大多借助扬声器(也称为“听筒”或“接收器”)进行。通常，这样的听力设备在此用作所谓的助听设备(也简称：助听器)。为此，听力设备一般包括声学输入转换器(特别是麦克风)和信号处理器，其构造为，由输入转换器从环境声音中产生的输入信号(也称为：麦克风信号)使用至少一个通常特定于使用者地存储的信号处理算法能够被处理为，使得至少部分地补偿听力设备的佩戴者的听力减退。特别是在助听设备的情况下，输出转换器除了扬声器之外还替换地可以是所谓的骨传导听筒或人工耳蜗植入物，其构造为用于将声音信号机械或电地耦合到佩戴者的听觉器官。术语听力设备附加地尤其还包括诸如所谓的耳鸣罩、头戴送受话器、头戴耳机等的设备。

现代听力设备、特别是助听设备通常包括所谓的分类器，其一般构造为实施一个或多个相应的信号处理算法的信号处理器的部分。这样的分类器一般是用于根据借助麦克风采集的环境声音推断出当前的听觉情况的算法。基于识别出的听觉情况然后大多将一个或多个相应的信号处理算法与当前听觉情况的特有特征相匹配。特别地由此听力设备应当对应于听觉情况转发对于使用者重要的信息。例如在嘈杂的环境噪声下，与为了清晰地输出语音相比，为了尽可能清楚地输出音乐，需要不同地设置信号处理算法或信号处理算法中的一个(的不同参数的参数值)。依据识别出的听觉情况，然后放大对应相关联的参数。

通常的听觉情况例如是安静情况下的语音、干扰噪声情况下的语音、听音乐、(驾驶)车辆。为了分析环境声音(具体地麦克风信号的环境声音)以及为了识别各个听觉情况，在此首先根据麦克风信号(或由此形成的输入信号)推导出不同的特征(通常也称为“特性”)。该特征被传送到分类器，分类器借助分析模型，诸如所谓的“高斯混合模式分析(Gauss‘schen-Mischmoden-Analyse)”、“隐马尔可夫模型(Hidden-Markov-Modell)”、神经元网络等输出对于存在特定的听觉情况的概率。

分类器通常借助数据库来“训练”各个听觉情况，在该数据库中对于各个听觉情况存储多个不同的代表性的听觉样本。但是缺陷在于，在这样的数据库中大多不能映射所有日常可能出现的噪声的组合。由此会导致一些听觉情况错误分类。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，能够实现一种改善的听力设备。

根据本发明，上述技术问题通过具有本发明的特征的用于运行听力设备的方法来解决。根据本发明，上述技术问题还通过具有本发明的特征的听力设备来解决。在本发明中描述了本发明的优选的和在一些情况下本身是发明的实施方式和扩展。