[发明专利]识别图片文件中表格内容的方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810285135.5 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108734089B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 王磊 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V30/413 分类号: G06V30/413;G06V30/418;G06V20/62
代理公司: 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 代理人: 贾玉姣
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 图片 文件 表格 内容 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明是关于一种识别图片文件中表格内容的方法、装置、设备及存储介质,属于图像识别技术领域。所述方法包括:获取待识别的目标图片文件;对目标图片文件进行字符识别处理,得到目标图片文件中的字符信息;将识别出的字符信息与预设词库进行匹配处理,以得到与预设词库匹配度大于第一阈值的表头字符;根据表头字符对应的字符信息,确定目标图片文件中包括的表格内容。由此,实现了对图片中包括的表格进行快速准确的识别,不仅提高了识别的准确性,还能减少识别操作所花费的时间,有效提升了用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种识别图片文件中表格内容的方法、装置、 设备及存储介质。

背景技术

光学字符识别技术(Optical Character Recognition,简称为:OCR),是一种通过检测暗、 亮模式确定图片中的字符形状,然后利用字符识别技术将字符的图像转换为计算机文字的过 程。即,针对印刷体字符,采用光学的方法将图片中的文字转换成为黑白点阵的图像文件, 并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

随着计算机技术的不断发展,将图片录入计算机系统以方便用户使用成为一个强烈需求。 尤其是,将包含有表格的图片录入计算机系统。目前,相关技术中,对包含有表格的图片进 行表格识别时,通常是首先将文档分成多个单元,然后对每个单元中包括的表格线进行识别,在得到表格结构后,再对图片进行字符提取并识别。

然而,利用上述方式对图片中的表格进行识别时,不仅算法复杂,而且识别的效果受图 片质量影响较大,而且检测错误率高。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明一方面实施例提供一种识别图片文件中表格内容的方法,该方法包括:获 取待识别的目标图片文件;对所述目标图片文件进行字符识别处理,得到所述目标图片文件 中的字符信息;将识别出的字符信息与预设词库进行匹配处理,以得到与所述预设词库匹配度大于第一阈值的表头字符;根据所述表头字符对应的字符信息,确定所述目标图片文件中 包括的表格内容。

本发明另一方面实施例提供一种识别图片文件中表格内容的装置,该装置包括:第一获 取模块,用于获取待识别的目标图片文件;处理模块,用于对所述目标图片文件进行字符识 别处理,得到所述目标图片文件中的字符信息;匹配模块,用于将识别出的字符信息与预设词库进行匹配处理,以得到与所述预设词库匹配度大于第一阈值的表头字符;确定模块,用 于根据所述表头字符对应的字符信息,确定所述目标图片文件中包括的表格内容。

本发明又一方面实施例提供一种计算机设备,该计算机设备包括:存储器及处理器,所 述存储器存储有计算机程序,当所述处理器执行所述程序时,实现所述的识别图片文件中表 格内容的方法。

本发明再一方面实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序 被处理器执行时,实现所述的识别图片文件中表格内容的方法。

本发明实施例提供的识别图片文件中表格内容的方法、装置、设备及存储介质,通过获 取待识别的目标图片文件,以对目标图片文件进行字符识别处理,得到目标图片文件中的字 符信息,然后将识别出的字符信息与预设词库进行匹配处理,以得到与预设词库匹配度大于第一阈值的表头字符,进而根据表头字符对应的字符信息,确定目标图片文件中包括的表格 内容。由此,实现了对图片中包括的表格进行快速准确的识别,不仅提高了识别的准确性, 还能减少识别操作所花费的时间,从而有效提升了用户的使用体验。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制 本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并 与说明书一起用于解释本发明的原理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810285135.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top