[发明专利]一种污水智能监测系统在审

专利信息
申请号: 201810284985.3 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108509602A 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 邱炎新 申请(专利权)人: 深圳明创自控技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62;H04L29/08;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据处理中心 质量监测装置 智能监测系统 浓度数据 水污染 数据预处理单元 水质监测节点 采集 异常点检测 水质监测 处理单元 实时监测 数据聚类 污水 数据库 水质 分析
【说明书】:

发明提供了一种污水智能监测系统,包括多个水质量监测装置和大数据处理中心,每个水质量监测装置皆连接至大数据处理中心,每个水质量监测装置用于采集一个水质监测区域内的多个水质监测节点的水污染浓度数据;大数据处理中心用于对采集的水污染浓度数据进行处理分析,实现对水质的实时监测;大数据处理中心包括数据预处理单元、数据聚类处理单元、异常点检测单元、数据库。

技术领域

本发明涉及水质监测技术领域,具体涉及一种污水智能监测系统。

背景技术

现有技术中采用人工取样实验室分析的方法进行水质监测。这种方法只能得到水质监测区域内某段时间内的监测值,无法进行实时监测,监测结果受人为的影响很大。

发明内容

针对上述问题,本发明提供一种污水智能监测系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现:

提供了一种污水智能监测系统,包括多个水质量监测装置和大数据处理中心,每个水质量监测装置皆连接至大数据处理中心,每个水质量监测装置用于采集一个水质监测区域内的多个水质监测节点的水污染浓度数据;大数据处理中心用于对采集的水污染浓度数据进行处理分析,实现对水质的实时监测。

优选地,每个水质量监测装置包括设置于各个水质监测节点的传感器节点,还包括基站,传感器节点用于采集所在水质监测节点的水污染浓度数据,基站负责传感器节点和大数据处理中心之间的双向信息交互。

当水污染浓度数据量达到一定阈值时,传感器节点将采集到的水污染浓度数据整理成水污染浓度数据文件并发送至基站,进而由基站将接收的水污染浓度数据文件发送至数据中心。

优选地,大数据处理中心包括数据预处理单元、数据聚类处理单元、异常点检测单元、数据库,数据预处理单元用于对水质量监测装置采集的水污染浓度数据进行预处理;数据聚类处理单元对数据预处理单元预处理后的水污染浓度数据进行聚类处理;异常点检测单元对聚类处理后的水污染浓度数据进行异常点检测,得到异常点集,并将异常点集进行标记后存储到数据库中。

本发明的有益效果为:基于大数据处理技术和无线传感器网络技术,实现水质的实时监测和相关数据的统一分析处理,提高对水质的监测能力,智能便捷,节省人力,成本相对较低。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明一个示例性实施例的污水智能监测系统的结构示意框图;

图2是本发明一个示例性实施例的大数据处理中心的结构示意框图。

附图标记:

水质量监测装置1、大数据处理中心2、数据预处理单元10、数据聚类处理单元20、异常点检测单元30、数据库40。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1,本实施例提供的一种污水智能监测系统,包括多个水质量监测装置1和大数据处理中心2,每个水质量监测装置1皆连接至大数据处理中心2,每个水质量监测装置1用于采集一个水质监测区域内的多个水质监测节点的水污染浓度数据;大数据处理中心2用于对采集的水污染浓度数据进行处理分析,实现对水质的实时监测。

在一个实施例中,每个水质量监测装置1包括设置于各个水质监测节点的传感器节点,还包括基站,传感器节点用于采集所在水质监测节点的水污染浓度数据,基站负责传感器节点和大数据处理中心2之间的双向信息交互。

其中,水污染浓度数据包括各种污染元素的浓度数据,污染元素包括钠、硅等。

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