[发明专利]一种数据模型的创建方法及装置

说明书

本申请公开了一种数据模型的创建方法及装置，分别获取每个预设领域中每个数据项信息；分别建立每个预设领域中每个数据项与预设标准模型中实体类的映射关系，根据每个预设领域中的所述映射关系和每个数据项信息创建每个预设领域的数据子模型；分别确定每个预设领域中每个数据项是否为跨域数据项，并根据跨域数据项将每个预设领域的数据子模型进行整合，得到目标数据模型。解决现有数据模型的碎片化问题，避免信息化建设过程中出现的“信息孤岛”现象。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体的，涉及一种数据模型的创建方法及装置。

背景技术

在以往的数据仓库BI项目中，数据模型的方法论、概念通常围绕如何设计和建设数据仓库，而应用系统(OLTP系统)模型设计却缺乏方法论的指导，加之各应用系统通常都是由不同厂商在不同时期自行设计开发，彼此之间缺乏沟通，导致数据分散重复、口径不一致和数据兼容性差。由于数据仓库在企业整体信息化规划中属于下游系统，只能被动接收由各应用系统产生的数据，数据入仓之后，由于口径不一致、兼容性差，给数据整合带来极大困难。企业在投入大量的人力、物力和资金推进信息化建设，仍然出现大量的“信息孤岛”现象。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种数据模型的创建方法及装置，解决现有数据模型的碎片化问题，避免信息化建设过程中出现的“信息孤岛”现象。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种数据模型的创建方法，包括：

分别获取每个预设领域中每个数据项信息；

分别建立每个预设领域中每个数据项与预设标准模型中实体类的映射关系，根据每个预设领域中的所述映射关系和每个数据项信息创建每个预设领域的数据子模型；

分别确定每个预设领域中每个数据项是否为跨域数据项，并根据跨域数据项将每个预设领域的数据子模型进行整合，得到目标数据模型。

优选的，所述数据项信息包括基本信息、主数据信息、业务信息和交互信息；

所述分别获取每个预设领域中每个数据项信息，包括：

分别根据每个预设领域的数据字典，提取每个预设领域中的多个数据项，并获取每个数据项的基本信息和主数据信息；

分别获取每个预设领域的业务流程信息，根据每个预设领域的业务流程信息分别建立相应预设领域中业务流程、业务环节和数据项之间的映射关系，从而获取每个数据项的业务信息；

分别确定每个预设领域中的每个数据项是否为本领域产生的数据项，并确定每个数据项的数据来源，从而获取每个数据项的交互信息。

优选的，所述获取每个数据项的基本信息和主数据信息，包括：

分别对每个预设领域中每个数据项进行去重处理，得到具有唯一性的数据项；

分别根据每个预设领域的数据字典提取每个具有唯一性的数据项的基本信息，所述基本信息包括表名称、表描述、字段名、字段描述、字段类型、主键信息和外键信息；

根据主数据的特征，判断每个具有唯一性的数据项是否为主数据，从而得到每个具有唯一性的数据项的主数据信息。

优选的，所述根据每个预设领域中的所述映射关系和每个数据项信息创建每个预设领域的数据子模型，包括：

判断是否存在不能建立映射关系的数据项；

若是，将不能建立映射关系的数据项确定为模型扩展需求点；

根据所述模型扩展需求点所属的主体域，将所述模型扩展需求点作为新增实体类添加到预设标准模型中；