[发明专利]定位性能瓶颈的处理方法、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种定位性能瓶颈的处理方法，包括：在待测系统中执行全链路压力测试任务，并在压力测试任务执行过程中，采集待测系统中与压力测试任务相关的各子系统的日志信息；在压力测试任务结束后，基于采集的各子系统的日志信息，计算待测系统中每一子系统的请求平均响应时间；生成待测系统的压力测试结果报表，以供基于所述压力测试结果报表定位待测系统的性能瓶颈；其中，所述压力测试结果报表中包含有各子系统之间的调用关系以及每一子系统的请求平均响应时间。本发明还公开了一种定位性能瓶颈的处理设备及计算机可读存储介质。本发明保证了对各子系统的请求平均响应时间计算的实时高效性，便于统一管理，提升了定位系统性能瓶颈的操作效率。

技术领域

本发明涉及系统性能测试领域，尤其涉及一种定位性能瓶颈的处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术在端到端链路压力测试定位性能瓶颈时，一般通过手工编写的Shell脚本分析被测系统中各子系统经过压力测试后所产生的日志信息，并由Shell脚本计算出各子系统的平均耗时，从而定位系统瓶颈。由于每次进行压力测试都需要测试人员手工登录各子系统的多台机器并编写执行Shell脚本，因而计算结果无法达到实时高效，不利于统一管理，整个测试过程操作效率低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种定位性能瓶颈的处理方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中计算结果无法达到实时高效，不利于统一管理，定位被测系统的性能瓶颈的测试过程操作效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种定位性能瓶颈的处理方法，所述定位性能瓶颈的处理方法包括以下步骤：

在待测系统中执行全链路压力测试任务，并在压力测试任务执行过程中，采集待测系统中与压力测试任务相关的各子系统的日志信息；

在压力测试任务结束后，基于采集的各子系统的日志信息，计算待测系统中每一子系统的请求平均响应时间；

生成待测系统的压力测试结果报表，以供基于所述压力测试结果报表定位待测系统的性能瓶颈；其中，所述压力测试结果报表中包含有各子系统之间的调用关系以及每一子系统的请求平均响应时间。

可选地，所述在压力测试任务执行过程中，采集待测系统中与压力测试任务相关的各子系统的日志信息包括：

在压力测试任务执行过程中，通过部署在子系统测试机器上的分布式日志采集系统Flume，采集待测系统中与压力测试任务相关的各子系统的日志信息；

将各子系统的日志信息封装成JSON格式报文并发送至分布式消息队列Kafka中进行存储；

调用分布式计算框架Spark中的Spark Streaming组件实时批量拉取分布式消息队列Kafka中存储的日志信息并进行解析，获得各子系统的业务信息与请求响应时间信息；

将所述业务信息与请求响应时间信息保存到分布式搜索服务器Elasticsearch中。

可选地，所述日志信息包括子系统的业务信息，所述业务信息包括子系统测试机器的IP地址、子系统对应的应用名称、子系统的日志文件名。

可选地，所述在压力测试任务结束后，基于采集的各子系统的日志信息，计算待测系统中每一子系统的请求平均响应时间包括：

在压力测试任务结束后，基于分布式搜索服务器Elasticsearch中保存的各子系统的业务信息与请求响应时间信息，调用分布式搜索服务器Elasticsearch的API计算待测系统中每一子系统的请求平均响应时间，并接收分布式搜索服务器Elasticsearch返回的计算结果。

可选地，所述定位性能瓶颈的处理方法还包括：

将部署分布式日志采集系统Flume的子系统测试机器作为节点注册到分布式服务框架Zookeeper中；