[发明专利]一种油品溯源分析系统

说明书

本发明公开了一种油品溯源分析系统，其包括数据获取模块，其用于获取不同油品供应商的油品样本数据，特征筛选模块，其用于分析油品样本数据，筛选并建立油品特征指标体系，样本平衡模块，其用于针对每个要建立油品生产厂匹配模型的油品供应商，将该供应商的油品样本数据与其他供应商的油品样本数据分别作为正样本与负样本，进行样本平衡处理，模型建立模块，其用于针对每个要建立油品生产厂匹配模型的油品供应商，基于建立的油品特征指标和平衡后的油品样本数据，利用二分类算法建立油品生产厂匹配模型，溯源分析模块，其基于各个油品供应商的油品生产厂匹配模型，分析新进油品与各个油品供应商的油品的相似度，从而能准确匹配新进油品的溯源。

技术领域

本发明涉及油品质量数据检验分析技术，尤其涉及一种油品溯源分析系统。

背景技术

当前，油品质量主要是通过实验室信息管理系统(Laboratory InformationManagement System，以下简称LIMS)来进行管理，世界上最早的LIMS(1982年术语提出)应用起源于20世纪60年代末美国的一些高等学校、研究所和化学公司。历经了研究、发展、商品化三个阶段。之后随着计算机技术、网络通讯技术、数据库和仪器仪表的飞速发展，LIMS技术的应用进入了一个崭新的时代，世界上著名的艾克森美孚(Exxon-Mobil)石油公司，壳牌(Shell)石油公司等早已推广应用了LIMS技术。

LIMS主要面向实验室工作人员和质量管理技术人员。LIMS的广泛应用，无疑为实验室管理人员带来了很大的方便。近年，在油品质量处理方面出现了以谱库为基础的专业方法，以及图象分析系统、专家系统等，但是对质量结果的深层次挖掘应用却比较薄弱。尤其随着大数据技术的发展，越发显得LIMS数据的分析应用需要加强。

如何依托于现有的LIMS系统，以炼厂用于品油、外采供应商成品油以及区域性市场成品油质量数据库中的历史沉淀数据以及当前质量数据为基础，利用大数据分析技术来分析新进油品的溯源，以提前发现问题油品，提高中国石化油品质量的风险管控能力显得尤为迫切。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种油品溯源分析系统。该系统主要包括：

数据获取模块，其用于获取来自不同的油品供应商的油品样本数据；

特征筛选模块，其用于对获取的油品样本数据进行分析，确定用来建立油品生产厂匹配模型的油品特征指标，并建立油品特征指标体系；

样本平衡模块，其用于针对每一个要建立油品生产厂匹配模型的油品供应商，将该供应商的油品样本数据与其他供应商的油品样本数据分别作为正样本与负样本，进行样本平衡处理；

模型建立模块，其用于针对每一个要建立油品生产厂匹配模型的油品供应商，基于建立的油品特征指标体系和平衡后的油品样本数据，利用二分类算法建立油品生产厂匹配模型；

溯源分析模块，其基于各个油品供应商的油品生产厂匹配模型，分析新进油品与各个油品供应商的油品的相似度，据此推测所述新进油品的来源。

根据本发明的实施例，上述油品溯源分析系统中，所述油品供应商为外采油生产型供应商。

根据本发明的实施例，上述油品溯源分析系统中，所述数据获取模块主要包括：

数据获取单元，其用于获取由LIMS系统提供的来自不同的油品供应商的油品样本数据；

数据质量检查单元，其用于对所述油品样本数据的缺失情况和错误情况进行检查；

数据清洗单元，其用于通过过滤关键字、统一量纲、匹配项目的名称与单位以及删除异常值对所述油品样本数据进行清洗。