[发明专利]一种非线性滤波模拟电路智能故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810276772.6 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108491655A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 姜艳姝;孙安祺 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01R31/316 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 故障诊断 模拟电路 智能故障诊断 非线性滤波 神经网络 正确率 故障特征提取 故障特征向量 神经网络模型 电路仿真 电路故障 分析比较 分析模拟 故障类型 研究对象 诊断系统 自动测试 分辨率 滤波 电路 分析 诊断 分类 研究 改进 | ||
【权利要求书】：
1.一种非线性滤波模拟电路智能故障诊断方法，其特征在于，包含以下步骤：
详细分析模拟电路故障产生的原因及分类，分析比较模拟电路故障诊断的传统方法和现代化新技术；
研究故障特征向量的提取方法，并对待测电路进行诊断；
对模拟电路故障诊断方法进行分析，并对神经网络进行研究，分析故障特征提取方法，利用MATLAB软件对电路仿真，建立神经网络模型判断故障类型；
在理论分析和仿真验证的基础上，搭建嵌入式模拟电路故障诊断平台，进行实际测试和数据的采集分析。
2.根据权利要求1所述的一种非线性滤波模拟电路智能故障诊断方法，其特征在于，所述步骤C具体是：针对模拟电路故障诊断的BP神经网络方法的缺点和不足，采用人工智能方法进行故障诊断，对当前的模拟电路故障诊断进行完善，获取更高的故障诊断正确率。
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