[发明专利]一种视频标签的生成方法、装置及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201810273066.6 申请日: 2018-03-29
公开(公告)号: CN110555136B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 盛骁杰 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06F16/78 分类号: G06F16/78
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉;陈刚
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视频 标签 生成 方法 装置 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频标签的生成方法,其特征在于,提供有标签库,所述标签库中包括视频标签以及所述视频标签关联的描述词汇组,所述描述词汇组中包括至少两个描述词汇,所述方法包括:

获取目标视频的视频信息,所述视频信息中包括所述目标视频的语音信息、图像信息、字幕信息以及标题信息;

根据在所述目标视频中处于同一场景下的视频信息识别得到特征词汇组,所述特征词汇组中包括用于表征所述目标视频的内容的特征词汇;

确定所述特征词汇组中包含的描述词汇组,并将确定的所述描述词汇组在所述标签库中关联的视频标签作为所述目标视频的视频标签;所述确定所述特征词汇组中包含的描述词汇组包括:在所述标签库中查询与所述特征词汇组中的特征词汇相匹配的描述词汇,并判断查询得到的所述描述词汇中是否存在处于同一个目标描述词汇组中的描述词汇;若存在,判断查询得到的所述描述词汇中处于所述目标描述词汇组中的描述词汇的数量是否达到所述目标描述词汇组中包含的描述词汇的标准数量;若达到,将所述目标描述词汇组作为所述特征词汇组中包含的描述词汇组。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据在所述目标视频中处于同一场景下的视频信息识别得到特征词汇组包括:

从所述目标视频中依次提取场景切换帧,并将相邻两个场景切换帧之间的视频帧作为相同场景帧;

从所述相同场景帧对应的视频信息中识别表征所述相同场景帧的内容的多个特征词汇;其中,所述多个特征词汇构成所述相同场景帧对应的特征词汇组。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述目标视频中依次提取场景切换帧包括:

在所述目标视频中确定基准帧,并依次计算所述基准帧之后的视频帧与所述基准帧之间的相似度;

若当前帧与所述基准帧之间的相似度小于或者等于指定阈值时,将所述当前帧确定为一个场景切换帧;

将所述当前帧作为新的基准帧,并依次计算所述新的基准帧之后的视频帧与所述新的基准帧之间的相似度,并根据计算的所述相似度确定下一个场景切换帧。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,从视频信息中识别特征词汇的步骤包括:

将所述语音信息转换为文字信息,并将转换得到的所述文字信息和所述字幕信息、所述标题信息作为待识别的文本;

将所述待识别的文本拆分为多个词汇,并将拆分得到的所述词汇作为所述视频信息中包含的特征词汇;

识别所述图像信息中包含的对象,并将表征所述对象的词汇作为所述视频信息中包含的特征词汇。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将所述待识别的文本拆分为多个词汇之后以及识别所述图像信息中包含的对象之后,所述方法还包括:

分别计算拆分得到的所述词汇的权重值以及表征所述对象的词汇的权重值,并从拆分得到的所述词汇以及表征所述对象的词汇中筛选出权重值满足指定关系的目标词汇,并将所述目标词汇作为所述视频信息中包含的特征词汇。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述标签库中查询与所述特征词汇组中的特征词汇相匹配的描述词汇包括:

针对所述特征词汇组中的当前特征词汇,计算所述当前特征词汇与所述标签库中描述词汇之间的相似度;

将计算得到的最高相似度对应的描述词汇作为所述当前特征词汇在所述标签库中相匹配的描述词汇。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标签库中包括多个按照视频的类型进行划分的子标签库;

相应地,确定所述特征词汇组中包含的描述词汇组包括:

在所述标签库中识别与所述目标视频的类型相适配的目标子标签库;

在所述目标子标签库中查询与所述特征词汇组中的特征词汇相匹配的描述词汇,并判断查询得到的所述描述词汇中是否存在处于同一个目标描述词汇组中的描述词汇;

若存在,判断查询得到的所述描述词汇中处于所述目标描述词汇组中的描述词汇的数量是否达到所述目标描述词汇组中包含的描述词汇的标准数量;

若达到,将所述目标描述词汇组作为所述特征词汇组中包含的描述词汇组。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴(中国)有限公司,未经阿里巴巴(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810273066.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top