[发明专利]即时拍摄图像现场识别平台

说明书

本发明涉及一种即时拍摄图像现场识别平台，包括：多个摄像头，设置在广告显示设备的附近，每一个摄像头负责对其朝向的方向进行图像数据采集，多个摄像头分别输出不同方向的多个即时拍摄图像；图像组合设备，与所述多个摄像头连接，用于接收所述多个即时拍摄图像，并对所述多个即时拍摄图像进行内容去重式处理，以获得去重后的即时组合图像；方差提取设备，与所述图像组合设备连接，用于基于所述即时组合图像分析并获得第一方差、第二方差和第三方差。通过本发明，能够减少广告显示设备对附近居民楼的光照影响。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种即时拍摄图像现场识别平台。

背景技术

图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛。

数字图像处理和识别的研究开始于1965年。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势，这些都为图像识别技术的发展提供了强大的动力。物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。现代图像识别技术的一个不足就是自适应性能差，一旦目标图像被较强的噪声污染或是目标图像有较大残缺往往就得不出理想的结果。

图像识别问题的数学本质属于模式空间到类别空间的映射问题。目前，在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代，其研究已经有几十年的历史，一直都受到人们的高度重视，至今借助于各种理论提出了数以千计的分割算法，而且这方面的研究仍然在积极地进行着。

发明内容

本发明提供了一种即时拍摄图像现场识别平台，能够检测到广告显示设备朝向的附近居民楼的方向，针对这些方向，采取广告显示设备不进行广告内容的播放以及背光的发射的方式，从而在减少对附近居民生活影响的同时，提高了广告显示设备的广告效应。

为此，本发明至少具备以下几个关键的发明点：

(1)基于广告显示设备所在位置周围的居民楼的检测情况，避免广告显示设备旋转到朝向任何居民楼的方向，或者在广告显示设备旋转到朝向任何居民楼的方向时，不进行广告内容的播放以及背光的发射，从而尽可能地减少对附近居民楼的光照影响；

(2)通过每行像素点的像素值的方差分析，确定每行的变化程度，将变化程度剧烈的各行拟合后作为待匹配区域，从而实现了图像的定向识别。

根据本发明的一方面，提供了一种即时拍摄图像现场识别平台，所述平台包括：

多个摄像头，设置在广告显示设备的附近，每一个摄像头负责对其朝向的方向进行图像数据采集，多个摄像头分别输出不同方向的多个即时拍摄图像；

图像组合设备，与所述多个摄像头连接，用于接收所述多个即时拍摄图像，并对所述多个即时拍摄图像进行内容去重式处理，以获得去重后的即时组合图像；

方差提取设备，与所述图像组合设备连接，用于接收所述即时组合图像，获取所述即时组合图像中每行的各个像素点的红绿亮度值、黑白亮度值和黄蓝亮度值，基于每行的各个像素点的红绿亮度值计算每行红绿亮度值的方差以作为第一方差，基于每行的各个像素点的黑白亮度值计算每行黑白亮度值的方差以作为第二方差，基于每行的各个像素点的黄蓝亮度值计算每行黄蓝亮度值的方差以作为第三方差；