[发明专利]一种异构数据实时交互优化处理方法

权利要求书

1.一种异构数据实时交互优化处理方法，其特征在于，具体步骤如下：

1)拆分异构数据，采用分布式存储方式存储数据，形成新的数据集；

2)根据分布式存储数据的存储地址，建立异构索引表；

3)接收用户端发送的查询请求，将检索目标内容进行关键词提取；

4)根据异构索引表逐级查询关键词所在的位置；

5)将查询后的信息分发至数据库配置信息中对应的数据存储数据库，从对应的数据存储数据库中提取所需数据；

6)将步骤5)中提取的所需数据汇总并返回给用户端。

2.如权利要求1所述的异构数据实时交互优化处理方法，其特征在于，步骤1)中所述拆分异构数据的具体步骤如下：

1-1)按结构形式将不同结构的数据分别存储到不同的互相独立的数据集中；

1-2)采用水平分区的方式对各数据集进行拆分。

3.如权利要求2所述的异构数据实时交互优化处理方法，其特征在于，步骤2)中所述建立异构索引表的具体步骤如下：

2-1)对新的数据集提取关键词，并进行预处理得到关键词在该数据集中的查询计数；

2-2)将关键词按查询计数从小到大排序，并形成计数表；

2-3)以计数表为基础，逐级构建索引形成索引表，每级索引表包含对应的关键词及其对应的数据对象信息；

2-4)建立索引表与源数据库的映射关系，根据索引信息可获得数据所在位置信息。

4.如权利要求3所述的异构数据实时交互优化处理方法，其特征在于，步骤4)中所述根据异构索引表逐级查询关键词所在的位置的具体步骤如下：

4-1)将用户端的查询请求与索引的关键词库进行映射，将原查询映射到目标查询；

4-2)对查询中的关键词按照计数表中计数大小排序；

4-3)按计数大小从小到大依次读取查询中的关键词，在索引表中自上向下逐级查询，找到匹配的关键词。

5.如权利要求4所述的异构数据实时交互优化处理方法，其特征在于，步骤6)中所述提取的所需数据汇总并返回给用户端的具体方法为：

根据数据映射关系从对应的数据集中提取所需数据并汇总，将提取的数据转换为所需的数据格式，返回给用户端。