[发明专利]一种不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法

权利要求书

1.一种不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法，其特征在于，所述方法包括有：对不完整有序键值型工况数据近似完整的补充，即：

S1：获取不完整有序键值型工况数据；

S2：对不完整有序键值型的工况数据进行处理；

S3：得到完整的有序键值型工况数据；

和，将键值型数据转换为类别集的方法，即：

S4：获取步骤S3中完整的有序键值型工况数据；

S5：设置M个类别集，并选择M个类别集中心；

S6：根据距离相异度最小原则，计算完整的键值型工况数据和每个类别集原型之间的距离值；

S7：将完整的键值型工况数据划入距离值最小的第i个类别集原型；

S8：判断M是否等于2，若是，则进行步骤S10；反之，若不等于2，则计算M个类别集中包含的数据量占总数据量的比例；

S9：判断是否有占比超过1/2的类别集，如果是，则将此类别集分为两个类别集，并返回步骤S6；如果否，则进行步骤S10；

S10：类别集转换完毕。

2.如权利要求1所述的不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法，其特征在于，所述步骤S2中的处理包括有：

S21：作出有序键值与频率对应的二维图谱；

S22：根据二维图谱计算得到拟合曲线，确定极小值；

S23：从原始数据或者最小值开始，将极小值点划为一个区域，直至最大值，共划分N个区域；

S24：计算每个区域内，两两键值之差；

S25：针对这N个区域，分别求取每个区域的补全值；

S26：根据步骤S25中求取的补全值对该段数据进行补充。

3.如权利要求1所述的不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法，其特在于，所述步骤S7还包括有：

S71：重新选择类别集类型；

S72：对新的类别集类型再次执行步骤S5和S6；

S73：判断此次类别集划分是否与前一次相同，如果是，则类别集转换结束；若果否，则返回步骤S72，直至所有的完整的键值型工况数据划分至正确的类别集。

4.如权利要求2所述的不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法，其特征在于，所述步骤S22计算得到拟合曲线的方法为：

根据最小二乘法计算出不完整有序键值工况数据与频率之间的拟合曲线；

当处理复杂数据时，针对数据的复杂程度，分多段使用最小二乘法拟合曲线。

5.如权利要求2所述的不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法，其特征在于，所述步骤S23还包括有：

S231：从小有序键值型数据到最大有序键值型数据依次划分端点作为区域划分的界限；

S232：连续曲线上遇极小值则取极小值作为一个端点，依次取得N-1个端点，作为有序键值型数据划分N段区域的依据；

S233：计算复杂数据时，分多段使用最小二乘法进行拟合，此时断点即作为一个端点。

6.如权利要求2所述的不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法，其特征在于，计算每个区段两两键值的差值需取得绝对值，即所有差值均为正数；补全值为该区段所有两两键值之间差值的最大公约数。

7.如权利要求2所述的不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法，其特征在于，所述步骤S25还包括有：

S251：使用每段区域对应的补全值对数据进行补充时，即在拟合曲线横轴上取得该键值点；

S252：从该区段最小键值作为起始值，使用起始值加补全值的结果作为第一个补全数据；

S253：再将上一个补全数据作为新的起始值，使用新的起始值加补全值的结果作为下一个补全数据；

S254：直至新的补全值等于或者大于区段最大键值。

8.如权利要求1所述的不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法，其特征在于，所述步骤S5中，类别集个数的设置可根据需要自行选择，在选择类别集中心点时，将完整的键值型数据从最小值到最大值等分为M段区间，分别选取M个区间段中出现频率最高的一个点作为类别集中心。

9.如权利要求1所述的不完整有序键值型工况数据转换类别集的方法，其特征在于，所述步骤S9中，将该类别集划分为两个类别集时，可以直接从该类别集中心点进行划分。